近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
前幾年剛入公門，在參加職務訓練的時候，被要求要從幾本書裡選一本閱讀，並且寫成一篇閱讀心得，記得當時其中一本就是有關AI領域相關研究的科普書，當時讀了，便對裡面的內容感到相當驚奇，才發現原來AI其實已有相當多的進展。印象最深是談到一個使用了「模仿心理諮商師諮商技巧」策略的AI，據書上所述，該實驗的結果顯示，許多受試者分不出真人諮商師與AI的差別，甚至不少人覺得AI更能「理解他們」。
書上描述固然使人驚訝，但還是不及實際見識來得令人驚奇。實際把玩過AI生圖，以及和AI說上幾句話，實在讓人不禁浮想聯翩，感覺一個新的世代已經在眼前湧現。
新的時代或許真將要打上岸邊，也因此面對這樣的大浪，我們或許就需要一些書籍的輔助為我們領航。
這本«AI背後的暗知識»，個人認為是很不錯的科普書，很適合入門，能夠對AI有個概括的基礎認識，像我一樣的文組，也能多少瞭解一點AI的運作方式以及知道AI已經走到哪裡了（不過本書2020出版，書內介紹的研究與商用發展可能已今非昔比）。
本書從將知識分類開始著手，將知識劃分成人類可描述的「明知識」，以及不能描述但可感知的「默知識」，以及AI能大顯神威、人類完全不可知的「暗知識」。
對於知識的分類讓人頗有啟發，也很快地能領略到AI的強大。由於現今有更多且更好的感測器能搜集到更龐大且詳盡的資料，AI能從其中挖掘出許多人類未發現甚至是無法發現（因其無法描述且無法感知）的關聯性，從而形成暗知識，而這些暗知識正是AI表現奇蹟之所在。
後續篇章則介紹AI的理論以及當前的一些AI的類型，算是深入淺出，文組也能對AI懂點皮毛，至少談到相關話題，「卷積」或「梯度下降」之類的術語還能秀一下
講完理論，作者就談些實務以及未來影響等。個人感覺作者對未來預測算是比較保守一點，承認當然會有衝擊，但整體還是得看AI發展及進入商用的速度，如果速度很快，那可能產業就會不及反應導致系統性失業，但如果整體發展速度是偏緩的，那漸變的過程可能就不會造成太大衝擊。
而對社會的變化與回應，作者提出了「無條件職業訓練」的制度，算是對於無條件基本收入的回應，但個人認為即便提供無條件的職業訓練，還是得考量現實個人學習速度以及能力，尤其如果在未來基礎性的工作都被AI或機器人取代，想把這些系統性失業的人群培養成高階技術或專業人員，先不論時間及成本，個人是否能完成訓練成功轉型，其實就頗有疑慮，就像筆者這個文組仔要變工程師，我就覺得難以想像。«人類大命運»的作者哈拉瑞在其著作其實就提過這樣的問題，特別當AI更進步時，可能形成一個科技加速的迴圈（AI進步→科研因AI加速→科研結果使AI再進步），未來的科技進展或許會快得難以想像，因此個人可能就得具備強大的學習與適應能力，得迅速學會新技能，甚至要能承受經常性在不同領內轉換，對個人心智也是不小的挑戰。
起先看這本書的書名，總覺得有點像想趁AI熱潮趕快出本書賺一波，內容可能就跟老高一樣隨便謅，拿些聳動偽科學騙騙人，加上作者是中國人，所以就真的怕怕的不敢下手，但又看到作者的經歷滿有一回事，然後也在關鍵評論網看了下節錄的內容，最後還是買來讀讀看，幸好未踩雷，以科普入門的程度應該是很適合，推薦給大家。
達人
