這一篇講書中提到的其他心理偏差，可能有些跟黑天鵝事件產生無關，但我收穫很多 !
1.墳場概念(我們忽略的事情)
a.物種的消失：
以前到現在，一定消失了很多物種，幸運的才有留下化石，大部分則化為塵土，真正絕種的動物，除了恐龍、還有那些化石上的動物，還有大部分未知的動物都已絕種
b.犯罪的逮捕率 :
新聞只報導被抓的罪犯，而沒有記載那些犯了罪卻沒被抓到的罪犯，因此罪犯率其實比想像中來的更高
c.倖存者偏差 :
老生常談，不多贅述
d.所見及未見之事物 :
政府將納稅錢拿去做不必要的政策來吸引支持率，卻忽略了其他更重要的政策
*政府善於告訴我們他們所做的事，而不是他們所沒做的事
*一項活動的正面結果會立即造福政治人物和假慈善家，但其負面結果卻要很久才會浮現
*看，我為你們做了多少事，遠比 ：看，我幫你們避掉了多少災難更為有效
911事件：死了2500多人，但人們恐懼飛機而造成開車的人暴增，反而導致三個月內車禍死亡多了1000人
2.有地圖不一定比沒地圖好
就好比你要飛去日本，結果飛行員拿著的是飛往美國的地圖在飛行，不如不要去的好
同樣的，如果你做某件事一開始就是用錯誤的決策，那不如不做的好
3.對樣本的估計錯誤：
看到好幾名是回教徒的恐怖份子→對回教徒印象不好/認為他們很多恐怖分子
4.Anchoring(定錨)
我們會在腦中使用第一次看到或想到的數字(參考點)，並開始相信預測值就在參考點附近，因為相較之下，採用參考點所需耗費的腦力，比不用參考值做絕對評估來得少。
應用：
a.買物品時，賣家先出高價(參考點)，買家則傾向殺低一點，賣家贏
b.而市面上的物價，就算成本低，但只要其他賣家的商品也都是差不多的價格，人們還是會繼續購買
比如飲料
5.Scalable randomness(規模可變隨機性)
隨著預測期間拉長，需要將預測升級，或是降級
1.壽命 ：假設，平均女性壽命是79歲，她到了79歲時，可能預估還可以活10年
假設她到了89歲時，可能被預估還能活5年….
2.計畫：假設一項簡單計畫完成要50天，第50天時，可能預期還要20天，第70天時，可能預估變成40天，因為簡單的事情弄這麼久，只會越拖越久
3.戰爭：如:以阿戰爭，剛開始時被認為問題不大，到最後打了60年…
6.快樂、痛苦取向
a.有一個好消息，相比下禮拜知道，我們傾向且希望今天就知道
b.10年間每年賺100萬會比只在第10年賺1000萬來的快樂
(獲益平均分配相比集中來的更為快樂)
*而痛苦則反之，與其每天或每年痛苦一點，不如一次痛苦完
*每天都要忍受某些事，不如想辦法讓他變成每周忍受一次或甚至更久一次
因為忍受，會耗費精神能量，最終使人的整體效率下降，久了還會損害海馬迴
＊談預測
在長期的利率預測中，你只要錯過一次利率變動，從百分之六跳到百分之一，你後續的預測值就全都無效，使得你得累積紀錄破功。
重點不在於你對的頻次是多少，而是在於你的累積錯誤有多大。
a.預測錯誤：
1899年，美國的專利局局長請辭，理由是說：我認為已經沒什麼東西可發明了，是時候該辭職了。
但時至今日，有多少東西被發明出來呢?….
b.預測的困難：
要預測未來時，時間越長，越需要增加精密度，也就是要時時注意時時修正才有辦法，因為世界每時每秒都在流動，世界有太多的動態系統
例子 ：撞球的第一次撞擊，也許可以很好預測撞擊後的位置，但如果是第五十六次撞擊呢? 打擊者的心態不穩、力道不一致、每次打擊後角度調整的錯誤、宇宙粒子、地心引力的影響都使結果難以預測
也就是說，在一個動態系統裡，你所要考慮的不只是球體本身，各球的軌道還有環境條件都會相互影響。
一種有關的概念叫做蝴蝶效應，因為一隻蝴蝶的翅膀振動，宇宙各粒子由小到大的推到最終引起一場風暴
c.預測的唯一有效性：
事物遵從理性、規律這個原則
*我們永遠無法知道未知之事物，因為在定義上，那就是未知
#最後，談正面及負面黑天鵝事件
如何避免負面黑天鵝事件?
盡量增加知識見聞，可以避開某些傷害或是確定會再次發生的灰天鵝事件，但負面黑天鵝事件，是在我們的認知無法料想到的，無法預測，我們只能依舊過好生活，等到有天黑天鵝事件來臨，接受他並且想辦法解決或是改善他
如何增加正面黑天鵝事件?
正面黑天鵝事件，在英文叫serendipity(意外發現、機緣巧合)
只要靠多接觸來創造運氣，幸運就會眷顧有準備者。
抓住任何機會，或任何看起來像機會的東西
不斷嘗試，就有機會遇到無法預測的正面黑天鵝事件，進而得到獲益
在機會"自動出現"時，認出機會，然後，把握他
學校的廢課，可能真的很廢，可是如果老師突然聊天講到某個點子，讓你的腦袋突然一轉，有很好的收穫
就算是一種正面黑天鵝事件了，而要創造這種機會，你只能來聽廢課，如果選擇在家打電腦，你無法創造這次靈感收穫的機會
2021/3/24 完
達人
