後端：C++(自學中)、Golang(學一半一半)、Python(熟悉，但持續加強)
前端：Next.js(React的前端框架，也學一半)、Vue.js(學一半)
資料庫：MongoDB(算熟悉，最常用他們的資料庫了)、SQL(leetcode蠻多考題的，這代表他的重要性)
專業:NLP(自然語言處理(Natural Language Processing)，聊天機器人就是NLP的實作作品之一，很早之前沒有繼續研究與實作NLP專案了，但我打算要重啟NLP新專案，早期研究LSTM+遷移學習，現在要研究Transformers。)
其他：Docker(包程式用的，未來的替代品有Podman，只用在Linux，但都學)
雖然會靠OpenAI ChatGPT輔助寫程式與建立新專案，但它提供的資料不是太舊，就是程式碼效能太差，所以主要靠stack overflow，或是找網路上發布教學文章與影片的工程師詢問。希望可以累積更多的知識與作品。
MongoDB是文件導向的NoSQL資料庫，因為沒有固定的資料格式，保留了可以自由擴充資料的靈活性。
資料庫資料處裡中以Pandas、MySQL與MSSQL最多人使用了，
先前在leetcode學習SQL與解相關題目，以為只會用到SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY、GROUP BY與HAVING等關鍵字，但是我發現蠻複雜的，所以花更多時間投入SQL的解題與學習。
明年也要花錢買外語與其他專業課程，目的是要追上更多人。
