第一階段抗擊打後站立成功
並且如影片驗證，藉由現象化訓練出的模型，可以泛用到無限抗擊打 (影片為每次按空白鍵，紅蓮就會在隨機部位遭受隨機衝擊力)
不過嘗試直接銜接跑動模型失敗
觀測起來是站立動作和跑動動作的起始狀態差太多
然而如何從站立姿態銜接跑步模型是個目前困惑的難題
其一是正在嘗試的，使用Init_path
然而Init_path目前使用方式和真實效果不明，成功算運氣好，失敗則難以分析
其二是設法複製紅蓮的站立動作，作為跑步訓練的初始狀態
但實際上應該不容易成立，因為紅蓮的站立其實是一個自體平衡的結果，只是單純模仿動作，大概其他物理性質也都會有差異，不見得因此練出的模型就能銜接，而且起始狀態應該也會瞬間被隨機變數複寫
其三是設法讓跑步訓練的模型，和站立動作有交集
例如跑步模型有可能以隨機面向誕生，而轉向過程和站立動作有交集因此能銜接
其四是設法訓練中切換模型，例如以站立模型站立後才開始進行跑動訓練
然而目前系統上不知如何實現，因為Unity ML 的 SetModel 好像是同時訓練不同Model
不知道能不能 採用站立模型 然後 僅訓練跑動模型
就算可以的情況也有麻煩之處，就在於ML必須引導出Gait
而在記錄文章過程，方法其一幾乎已經斷定失敗
由於其四如果能成功，會是模型切換理論的關鍵
因此下個研究會優先進行其四的研究
