身為資工畢業又會畫點圖的我看這些問題是真的看到煩了，因此想用我的專業來給大家解解惑。
人工手繪會被AI取代掉嗎 ?
我的答案是，在短中期的時間內底層的工作會被完全取代掉，中高層級的工作會需要AI的輔佐，
長期來看高階的人工手繪會變得更難被取代。
聽完結論心滿意足的可以走了。如果你對於此還有興趣的，請讓我用我的專業知識跟你說說現在
AI發展的情況以及我對未來的預測。
人工智能是怎麼運作的 ?
為了避免用專業術語 CNN、RNN、Featuremaps、Convolutional layer 等等炸你，我會盡量用簡
單易懂的方式以讓你理解，為此可能有一些不影響理解的錯誤。
人工智能大抵上分為機器學習與深度學習應用，而其中的運作邏輯是這樣的。
機器學習
人類餵食電腦資料與特徵 > 電腦製作出模型 > 電腦做出判斷。
深度學習
人類餵食電腦資料 > 電腦自行尋找特徵 > 電腦做出模型 > 電腦做出判斷。
其中深度學習系統下的電腦判斷比機器學習準的多，因此目前主要的AI都是基於深度學習做設計的，
但也產生了一些問題，後面會提到。
人工智能的優點與缺點 ?
就如同大家所想的廉價、每個人都能使用、能做到比低階畫手好的程度、有時候差不多夠用就好、未
來發展潛力大。
這邊就是大家很主觀的優點是很容易想到的東西因此就不多做展開。
缺點主要以使用者方面以及企業角度來看。
以使用者來說
AI是一個平面生物，他對於圖畫的理解只來自你餵給他的圖片，與之相反人類對於繪畫的理解是一個
三維世界在二維平面的映射，什麼意思，指的是一般人在畫圖時想像的光影是來自三維世界的光，而
AI的光影是二維圖片裡面光影的歸納。解釋等於沒有解釋，讓我再用一個例子舉例。
請把你的左手伸出並朝上，彎曲你的左手小拇指，你會發現你的左手無名指也跟著一起彎曲，這是為
什麼 ? 主要是因為你的小拇指與無名指的肌肉是連在一起的，因此他們會一起運動。而AI能從圖畫裡
面的資料理解出這一點嗎 ? 不行，這是因為他對於手這東西的理解只來自圖畫，他並沒有對於人體的
思考能力。
那我能教育他嗎 ? 你可能會問，很可惜也是不行的，由於深度學習是透過AI自行尋找特徵並做判斷，
因此人類事實上並不理解AI到底是用那些特徵判斷手是什麼東西的，只能透過人工反饋讓AI自己去猜
他哪裡做錯了。
以企業角度來看
這邊我要提一個大多數人可能沒想過的問題，工程倫理，就好比你不能把一個會把黑猩猩當黑人的AI
上架一般，你也不能把一個會抄襲別人的AI拿出來賣，現在的畫圖AI依然是以資料圖片做訓練因此他
會有人的畫風，而這就會衝擊到所謂抄襲問題，以一個公司角度來看，今天畫的圖片如果隔天被爆出
有抄襲可能，肯定不是他們會想看到的。因此假設你的畫風更難被模仿就會反而使得你的話更有價值
，這也是我說高端畫手不會被取代，反而能得利理由。
那些工作會被人工智能取代 ?
這裡我主觀的認為所有的工作都會被AI參與，就好比現在一堆繪師會拿blender來看光影應該怎麼分布
一樣，AI發展下去也會是如此。 因此主要會被取代的在短期來看依然是低階工作，好比幫別人畫頭像
或是動畫幫忙畫中間幀的工作等等。
結論
事實上現在的這一波AI憂慮是被挑出來的，因為開發AI真的很燒錢，就好比我這所小破學校已經有六
台3090每天跑AI或APEX，下禮拜4090也會到，以大公司來說可能每天就要燒掉一兩百萬，這是他們
不能接受的所以就時不時會搞出這種憂患意識，講得好像今天不投資明天就等死一樣，當年VR他們也
是如此，跟賣台灣芒果乾的心態是差不多的。
再說件有趣的，以前一直說AI會取代掉會計，最難取代掉畫家，現在看起來反而相反，這幾天跟家人
討論後，他回答，AI會幫老闆做假財報嗎 ? 不會，不會就不可能取代。
扯遠了，總之AI在一段時間還沒辦法趕上人類，會取代繪師的是會用AI的繪師，AI永遠是工具。
補一張最近畫的圖
