這一年來繪圖圈因為AI翻天覆地，有鑑自己研究領域也算是相關
這幾天有感而發，臨時打打字紀錄一下
===論AI繪圖和創作===
近年來所謂的人工智慧「AI」發展的飛快，不僅是因為資料集的健全
更是因為電腦算力爆炸性的增長，讓過去幾乎不實際的技術得以再次發揚光大
(沒錯，現有主流AI最基礎的技術在上世紀後半就已經提出了)
學界約十年前就開始不斷取得突破性的成果，但一直沒有走入大眾
直到ChatGPT、StableDiffusion...等模型出現，AI才第一次出現在聚光燈下
人類才第一次發現，自己一直引以為傲的「能力」也將不再獨特
許多人害怕且畏懼，自己費盡心思投入的創作會被人工智慧取代
然而，這些「AI」事實上仍不過是一個「極度複雜的函數」
透過在資料集上「訓練」，儘可能擬合輸入和輸出的關係
同樣的輸入，永遠只會得到同樣的輸出
結果的不同，僅僅是模型會刻意加入使用者無法控制的隨機變數導致
生成物的背後，不存在「靈魂」
創作一直是人類引以為傲的能力，因此學界也追求具有這樣能力的系統
不為了取代，不為了消滅
拆穿了之後，僅僅是人類、是研究學者的「浪漫」
相信能夠產出「藝術創作」，就等同具備創作的能力
然而，創作這一過程是極為複雜的
所謂的藝術、創作，並不僅僅是圖像或文字的體現
它們所代表的往往是「創作者」本身，可能是他的個人魅力亦或是人生經歷
特色、風格的變化、個人的突破和嘗試，作品赤裸地展現的是創作者的一生
也是人們為何會欣賞、崇拜那些曾經令他們深刻的偉大創作者
是的，AI會取代創作
會取代那些不知為何而生的創作，取代那些空殼
但取代不了「創作者」，因為背後是「連其他人類都無法取代的獨特」
我們需要的僅僅是享受自己所熱愛、灌注自己的熱情
終有一天回首，一路上的足跡就已經是最偉大的創作
...
至少，現在仍是如此。
===常見認知勘誤或議題===
1. 資料庫說:
這點個人並不認同，因為大多的模型並不是真的具有一個「資料庫」
也沒有把大家的圖片存在記憶體裡拼拼貼貼 (狹義上來說)
事實上，他確實是在歸納人類作品的規律 (從底層的線條、色彩到高層的光影或風格)
單就這個過程，跟人類也很像
看大神的作品學大神的思維，就是這樣子
人類基於審美和認知，一開始腦海裡就能直接浮現完成圖
剩下的就是技巧能跟到哪了
2. AI跟人類不一樣，他是直接讀取像素做分析偷走大家的創作
這點我也不認同，確實，它是直接讀取像素
但人類只是換個方式透過眼睛讀取，學習、感受圖像
今天就算換成用相機讓AI看螢幕訓練，結果也不會差多少，只是極度沒效率罷了
(但說不定反而效果更好，因為相機雜訊跟視角變化是免費的資料增強)
事實上，訓練時往往會對圖片「增強」
大致就是隨機翻翻轉轉放大縮小圖片，微調色調...
而人類也會嘗試換個視角觀察作品，蠻類似的
3. 人工「智慧｣
不同意，智慧的背後需要有自我
因為自我存在，所以人們會自發的去尋找意義和動機，然後創作、表達自我
人工「智慧」一詞放眼現代仍是嚴重誇大了
只有人工的部分沒騙人
4. AI可能會侵犯創作者
同意，就像人類也會侵犯其他創作者
只是人類受社會規範約束
AI只是學怎麼生成酷酷的圖片，只要被惡意濫用就可能侵犯他人
但濫用的最終也是人
5. 不應提供創作給AI學習
基於上述幾點，不完全同意
公開本身就存在被侵犯的風險，同前述
而且AI畫得比我猛，學我幹嘛，被他人侵犯的可能性還比較大
但確實，AI的學習和人相比仍相當不公平，也是為何容易令人反感
以上，共勉之
達人
