CohereForAI 於2024年 4月 4日推出了最新的大型語言模型 (LLM) Command R+。是2024年3月公開的Command R的性能加強版。
Command R+ 是一款最先進的 RAG 最佳化模型，旨在處理企業級工作負載，並且將搶先在 Microsoft Azure 上推出。──引用自Cohere官網
(左) 比較了在 Azure 上可用模型中的三大關鍵功能：多語言(Multilingual)、RAG、工具使用(Tool Use)三方面的性能。
(右) 比較了在 Azure 上可用模型中每百萬筆輸入和輸出token的成本(單位：美金)。
註：指性能與GPT4-turbo相當，但費用卻是最低的
其他細節請見官網說明了。
以下進入實際使用
coral連結 https://coral.cohere.com/
(注意：登入方式被改變了)
一開始一樣要註冊帳號，原本同ChatGPT一樣可以使用Google帳號登入
2024/04/17更新
目前取消了[Google帳號登入]功能，只保留了Github登入(你必須要有Github帳號才可以)
我有嘗試使用[Sign up]進行註冊，但是信箱一直沒有收到驗證信。只好作罷，先用Github帳號
(看看未來官方會不會再予以修正)
2024-04-26更新 官方更新後恢復google登入了
經過一些選項之後，會顯示這個畫面，點擊 [Try Command R+] 按鈕 進入對話
使用邏輯跟ChatGPT一樣
Cohere目前除了無法像GPT4一樣使用圖片輸入、輸出圖片之外，其餘的互動、包含回應速度等等，作為一個免費提供的服務，卻與GPT4旗鼓相當，其實很不賴，大家可以玩玩看。
值得注意的是，Cohere目前主要是在翻譯功能上面過關，問答類的問題可能是由於中文的資料模型還不夠大量，不如ChatGPT準。希望大家多多投入啦，把這個模型練得更準確。
查核事實，請勿完全透過Cohere、ChatGPT等語言模型。在此是指相對而言的正確資訊。
引用來源(Citing sources)，包含圖片及片段文字：
Cohere官網介紹Command R+ https://txt.cohere.com/command-r-plus-microsoft-azure/
