AI幾十年前就有了，可是這幾年(2023後)突飛猛進，尤其是GPT-3跟AI製圖，不但熱度高且每人都用，那究竟為什麼進步如此飛快呢？
首先最直白的，人人都懂AI的好處，最廣為人知的AI Siri也曾有陣子被大家稱為iOS系統的亮點。但實際上這時的AI還是很雞肋，除了語音辨識度問題外，偏差了幾個字就會有很多啼笑皆非的結果，比如說我家的Google：「七點叫我」，但它會設一個提醒名稱為「叫」，非得要清楚的說「設鬧鐘，晚上七點叫我」，如果少了晚上他還會設到隔天喔，這樣精準清楚的說才行。
GPT的厲害其中就是利用上下文資訊，紀錄並選出合適的結果，上文的例子中可能第一次會失誤，但只要糾正他「七點叫我就是下個七點設鬧鐘」，之後你講的「七點叫我」就會完美執行。
最可怕的點是在於背後運用了數千億的資料庫，並從中選出最佳解，甚至沒有你想要的答案也可以叫他列出2-3-4-5....等等的解答或解決方式，還有一點是你在GPT問答的問題等於是進一步訓練他，所以短短幾年才會讓AI對話跟人分不出來。
至於為什麼會紅呢？我認為有幾點：
1.人人好使用上手
免費又便宜，很多人只是想當個玩具玩玩，但沒想到發現這麼強大。叫GPT做事情只需要打字毫無門檻，就可以得到專業解答。甚至我常看的手機評測網站總結都是給GPT寫的。
2.網路新聞瘋傳
科技奇異點，工作被取代AI...這種無意義的新聞每次AI進步就會出現，而每次出現必定會又掀起一波熱潮，等於免費的廣告推廣。
3.AI生圖引發爭議
小玉換臉、手拿拉麵、多重手指、侵權繪師話題層出不窮，我相信各位或多或少都聽過，最可怕的事情是做圖繪畫的瑕疵越來越少，明顯的破綻也不再出現。
最有感的就是翻譯了，前文說到GPT有大數據並會由上下文判斷最適合的字詞，這幾點都有利於翻譯，我甚至看到幾個人的團隊，就是把遊戲文本丟入GPT4.0 ，出來的成品真的感受不到差異。
只需要幾個小時教AI一些專有名詞更正，就可以產出近90%完美的文本。對遊戲玩家絕對是個好事，甚至有人研發一鍵轉換，外文遊戲只要丟進產生器就會有AI幫你翻譯後的文本，大幅減少了語言的門檻。
好啦，其中有一幕是主角把飲料灑到客人上，客人說＂ちょっと＂，翻譯成＂等一下＂，實際上應該翻譯成＂哎呀／喂＂比較合適，但其實＂等一下＂其實也是可以用的，所以...毫無破綻！？
最後AI技術近年來突飛猛猛，GPT-3、AI製圖等相繼問世，而Gemini作為繼GPT-3之後的強大語言模型，在搜尋服務領域也展現出巨大潛力。
Gemini的優勢在於其強大的理解和生成能力，以及對多模態數據的處理能力，可以更好地理解用戶搜尋意圖，提供更加準確和豐富的搜尋結果。Gemini將為搜尋服務帶來更加智能化、個性化和高效化的體驗，引領搜尋服務的未來。
好，最後字的部分我是請AI寫的，有看出來嗎？
達人
