長文警告
如果有人掏出數據說：（台灣空屋率9%，就是因為有人在囤房，房價才會高。）有道理嗎？半點道理都沒有。
為什麽？因為房屋是多維的，位置、學區、郊區、蛋黃區、一樓、二十樓、房齡、小套房、三房兩廳、房子朝向、採光、有沒有電梯等等，都是房屋的多維變量。
只要一個變量不同，就是不同的商品，供給需求就天差地遠，加在一起毫無意義，因為加進去的供給商品（空屋）很可能根本不是需求商品。
具體的例子，你想買一樓的公寓，但那棟大樓一到十五樓都賣完了，十五樓到三十樓全空著，這時有人跟你説：（這棟大樓空屋率50%，供給很足啊，你怎麽不買），買個屁，不駡他神經病都是給他面子。
再説個簡單的實例，你在鄉下有五棟老舊小房子，你為空屋率做出貢獻，照打房的説法，空屋是不對的，你就該賣出去，問題是賣的出去嗎？有人要嗎？大概只能賣給野狗。
顯然空屋率把不同樓層加在一起已經足夠愚蠢，那把不同大樓、不同區、不同縣市都加在一起，能表達什麽？只能表達對經濟學的無知罷了。
進一步說，空屋是不是問題？不，完全不是問題，因為如同上述，房屋是高度多維的商品，不同的商品有不同的供需，而供需有可能一秒媒合嗎？不可能的，人需要去搜尋、實際查看、準備預算、與家人溝通等等，才有可能達成一項交易。
具體來説，以上面使用的例子，會不會有人想買鄉下老房子？是有可能的，但他或許人在另一個縣市、還沒選定位置、房型、在意鄰裡風氣、還在等退休等等。
換成都市也一樣，你有一間公寓，打算賣或租出去，但會買、租你這個房型、位置、樓層的人在哪裏呢？出生了沒？天知道，你只能利用廣告或口耳相傳增加觸及率。所以交易之間的資訊、時間差是必然存在的。
而任何人在這段時間裏持有房屋，他就是在囤房，就是在增加空屋率，但你這時就能回答他在做什麽了，他持有房屋，就是在克服資訊、時間差，等待交易出現那一刻，而且不可忽視的，他還承擔了風險，誰知道買的人到底會不會出現呢？如果沒人買，他就得不到任何利潤。
所以空屋率能與好壞連結嗎？仍然是不行且愚蠢的。
最後強調，我們要很小心各種政府使用的數據、指標，因為那很可能是無意義且錯誤的，簡單的檢驗方法是，市場上有沒有人會使用？如果市場根本用不到、不需要的指標，就代表那不過是為了政策背書而生，本質上是反市場、邏輯可疑的，例如GDP、經濟成長率、失業率等等，日後再一一點出錯誤之處。
