我大概是在2/28左右就得知自己非常幸運的上了交大資工備取前五，
當下很開心，又處於剛考完的放鬆階段，所以沒有第一時間找教授
，而是像往常一樣慢吞吞的等了一個禮拜以後才開始規劃我應該幹
嘛，等到我開始爬文查資料加群組時又過了幾天，正式寄出第一封
信時是3/9，那時候其實滿晚了，很多教授回信都說滿額，但當時
還有幾位教授願意跟我線上面談以及到現場面談。
統計:一共寄了50封，有回的是32封，約10封給我機會面談。
以下我就簡單的回憶當時幾次跟教授、學長談話的重點
1.忘了領域，但是每個月數次全英文報告論文，可以出國交換，但
是看起來超硬，不是給我這種學渣去的。
2.遊戲設計，教授很友善，我在談自己的背景時他都給予肯定，我
也拿出以前參與過遊戲設計的經驗來當籌碼，教授也對我很有好感
，希望我趕快簽，當下我真的很想簽，因為這可能是我為數不多的機
會了，可事後來看還好沒簽，因為滿多學長都建議不要，可我到現在還
是不清楚原因。
3.機器學習融合醫學，新教授，相談盛歡但就是實驗室當中沒學長
姊，這時我也很想簽下去想說只要認真一定準時畢業，所以我馬上
寄出"簽下去"的信給教授，然後就去耍廢等教授回我，可沒想到一
個禮拜過去，我才發現信件一直卡在草稿中，這真的很詭異，後來
再次寄送時教授已經收了一位學生，我就沒名額了QQ。
4.演算法、機器學習，聽學長說很涼很自由很低門檻準時2年，但
直接去辦公室問教授時，他看了看我的成績單說"啊..這個好多重修
啊，你可能比較適合走影像處理耶，你看你這科成績這麼高"，當下
我為了表示積極程度，就說重修後成績接近滿分、演算法P=NP略懂
、機器學習略懂...等，不過教授就說了P=NP是很老掉牙的東西，建
議還是去影像處理更適合你，面談完我深深感受到自己的弱小以及
以前對於學習的積極度不夠，也很感謝教授沒有當場洗臉我而是用
暗示的、引導的來帶我走出來。
5.訊號處理，聽說很黑暗，但教授要我寄成績單跟專題給他看，看完
願意面談，這讓我感到自信，畢竟也是被認可了才會過去，所以我就
訂了車票北上。
一到現場，教授就閒聊的問我背景、成績、新竹生活，然後我們談到
碩士生活、畢業標準、學長姐們在幹嘛，才發現這邊其實很新，裡面
沒甚麼資訊背景的學長，大多都是生醫過來的，教授非常健談也很熱
情的給我訊息，讓我很心動。
後來去問實驗室，學長也很熱心的帶我到旁邊去談，對話中得知他們
會去外國交換、實驗室有很多活動要辦、畢業時間比我想像的長，順
便說了些碩一生必做的事情比如說當TA、考程式檢定，還聊了聊數學
，才發現竟然到了機器學習這邊也會接觸到線性代數的傅立葉轉換，
還聊了聊對數學的看法，才發現我真的是滿弱的，讀書時沒有讀到
觀念很通理解很深。
6.機器學習、影像處理，一見面教授就談了十幾分鐘的研究內容，
而談到實驗室的細節時也都很自由，並且給出了高度的信任，說如
果願意來的話請在明天以前決定好，他快要退休了，頂多只收留我
這位。
7.生資，教授請我談時給出高度的肯定，並且給我些問題想看我的
反應，我的反應總是能給他帶來眼睛為之一亮的表情，最後要走的
時候還幫我查詢了公車怕我人生地不熟迷路了，非常貼心!
8.自然語言，新教授，很平常的談話，把東西做完就能畢業...諸如
此類，教授也說這領域不熟沒關係他會推薦我一些OCW線上看。
這些面談經驗讓我得出了幾點結論
A.你資訊背景太弱也是能找到教授的(我資管的)
B.大學成績、專題、實力很重要，路會很廣
C.不能單方面聽教授說的，而是要多聽學長的意見最好，以免有落差
D.信件往來要很仔細正式，教授跟我說某位不夠正式的學生被退回
E.教授普遍人很好，不用擔心被電，就算被電也能學很多，當你覺得
自己沒啥概念、沒啥信心時寄信就對了，多寄幾封你才能對找教授這件事
有更明確的目標，還沒寄之前就想規劃到完美不太可能。
