發現大型活動可能都還是交給人來絞盡腦汁來安排攤位規劃
或許連出入場及外場的coser區也是 這種事交給人類想不管怎麼想都一定會爆炸
來自開拓動漫祭的蘇微希訪問 6:08
所以才想說能不能以更有效的方式安排會場
使用人流分析工具來達到盡可能且自然的順暢 減少staff維護秩序的負擔
簡易的效果像這個音樂廳的離場分析
更多的細節像是這部影片 5:11 ~11:15
5:11 提到的應用場景有商場、音樂會、遊樂園這三個可能比較適合同人展的情況
6:48 講了一個火車站的例子 然後到了8:53可以看到顏色越往紫色靠攏代表人的密度越高
9:55 是說了商場的疏散情形
上面三個如何套在同人展上呢
首先是應用情景 最可能是從商場來改造成同人場的場景 或是直接開發同人場的場景
但這類軟體應該都是以設計建築如何蓋的方向來使用
輸入的變量是室內空間多大 有多少移動設施等等
同人場的場地可以算是固定的
準備好花博的平面圖(這裡場地移動只有二維，可能只要像第三個影片7:43一個人為一個點)
輸入的變量就變成攤位數量、攤位擺放位置、人氣攤位與吸引人數(歷年都出現的容易預測，不定時或偶而出現的可能參考準備商品數量)、攤位主題統一擺放、各種型式的路障、staff引導與標示引導、
還有開拓動漫祭的蘇微希訪問影片6:28擺放攤位禁忌、參加人數、
參加者移動模式(做個問卷調查像是看平均買了幾攤，在場內逛街多久，與同好交流多久)、
上廁所與coser相關準備等等許多細節
由於同人展人群密度一定很高 這裡改呈現壅塞程度 同時也要顧及到排隊情形 像是排隊速度、
排隊隊伍太長阻擋到其他人流
軟體設定完情境看有沒有成功就看目標是消化完入場人潮或是場內人潮移動順暢前幾個小時等等
但當然不可能手動自己設定各種不同情境這樣還是很累
剛好就交給AI來跑結果
就是輸入完所有變因(或是哪些不可變動) 與設定目標
跑出最好的現場安排與人潮移動預覽
不過這種軟體看能不能跟什麼研究單位或公司合作 同人展主辦方只提供資料與修正需求
軟體開發完就讓同人展主辦方使用 維護和運算就交給研究單位或公司
以後還能面向其他同人展販賣同人展專用人流分析服務 搶先合作開發的主辦方或許還能抽成
或是減輕研發負擔 幾大同人展主辦方與研究單位合資成立同人展專用人流分析公司
更好推銷服務 除了國內展覽 國外同人展也能推銷看看
達人
