題目連結：
題目意譯：
給定一個字元陣列 tasks，代表著一個 CPU 需要做的工作，其中每一種字母代表著不同的工作。這些工作可以按照任意順序做。每一個工作只需要一單位時間便可以完成。對於每單位的時間，CPU 可以完成一件工作或是閒置。
不過，現在有一個非負整數 n 其代表著兩個相同工作（陣列中的相同字母）之間的冷卻時間，也就是說在任意兩個相同工作之間必須間隔至少 n 單位的時間。
回傳 CPU 完成所有給定的工作最少所需的單位時間。
限制：
1 ≦ task.length ≦ 10 ^ 4
tasks[i] 為大小英文字母。
整數 n 位於範圍 [0, 100] 中。
範例測資：
範例 1：
輸入： tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
輸出： 8
解釋：
A → B → idle → A → B → idle → A → B
每兩個相同工作之間至少有 2 單位的時間。
範例 2：
輸入： tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
輸出： 6
解釋： 在此例中，任意大小為 6 的排列都是可行的，因為 n = 0。
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
…
以此類推。
範例 3：
輸入： tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
輸出： 16
解釋：
其中一個可能的解法為
A → B → C → A → D → E → A → F → G → A → idle → idle → A → idle → idle → A
解題思維：
（假設總工作數為 t，即 t = tasks.length）
如果 n = 0，則所求即為 t。
反之，找出哪種工作是數量最多的（如果有多個最多，則稱呼這些工作的數量為 C），稱其數量為 M。可以看到我們可以把數量最多的工作當作「隔板」來使用，例如說現在 A 這種工作很多，而 n = 2，則我們可以得到：
A__A__A__A……
其中「_」代表著可以安放其他工作的位置，或是單純閒置。而這個長度將會是 (n + 1) × (M - 1) + 1，而如果有多個數量最多的工作，則為 (n + 1) × (M - 1) + C。
因此我們可以把其他工作安放在這些「_」上。而如果沒有「_」可以放時，則我們需要延展這些「隔板」之間的空位來放，而此時實際上答案為 t。
因此答案為 max(t, (n + 1) × (M - 1) + C)。
此次分享到此為止，如有任何更加簡潔的想法或是有說明不清楚之地方，也煩請各位大大撥冗討論。
