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溫故國中理化: 向量與線性代數
終於開始放年假了，之前線性代數的eigenvalue, eigenvector沒有弄得很清楚，因此昨天把補習班的教材拿出來重翻了一遍，看著看著就想起國中的回憶....(繼續閱讀)
深度學習個人筆記-理解Loss Function的設計
Loss Function (損失函數) 又稱 Cost Function (自翻: 成本函數)，最常解釋為衡量深度學習模型的預測值 (predict valu...(繼續閱讀)
一行多項式函數表達if-then-else的3種寫法，以binary cross entropy為例
當我們想用數學式達到 if-else 的功能時，可以這樣寫：
下圖(式一) 是深度學習領域的 Binary cross entropy，y_true^n 是 L...(繼續閱讀)
深度學習筆記(終身學習、Transfer Learning、Muti-task learning、評估法)
Life-long learning: 使 model 能夠依序學會多種任務，不會學了新的就忘了舊的任務
Transfer Learning: 訓練好一個 m...(繼續閱讀)
WSL2新手 Terminal 介面
最近又開始使用 WSL2 了，WSL2 的預設介面有個問題: 「輸入位置(指標)不會閃爍」，常常會找不到自己正在輸入的位置，這對修改 command 非常困擾，...(繼續閱讀)
傅立葉變換產生的疑問，我們的三角函數是不是少了一個維度？
今天仔細探究了傅立葉變換，這影片真好～然而......
(鳩都嬤得~ 開始歐北共之前先把我今天的學習心得記錄一下~~)...(繼續閱讀)
標準化到底是 Standardizing or Normalization，通通叫作正規化？
高中統計有學過「數據標準化」：其實就是大學常講的 Z-Score (Z-分數)，又稱為「Standard Score (標準分數)」。英文維基上稱此方法是一種「...(繼續閱讀)
神經網路與機器學習的幾個心得
(這裡純粹記錄一些不易分類的個人心得，關於 AI 的細節筆記是放在 Hackmd)
過去就有利用多層網路來建造 Powerful 預測函數的想法，但是有礙於過...(繼續閱讀)
回憶 (3)