前言
本文只介紹基礎的AI繪圖教學，如需更進一步的技巧請另找教學文；另外本文以動漫風格為主，如想繪製其他風格可以按上一頁離開w
本教學以AI繪圖網站PixAI為主 (網址：https://pixai.art/)，該網站具有以下優點：
- 完全雲端運算，電腦再爛也能產圖。(用手機也行)
- 免費使用。(不過產圖需要消耗代幣，目前每天可免費領取10,000代幣)
- 雖然免費但功能還算齊全，LoRA、ControlNet等等都能使用。
註冊PixAI
可選擇用e-mail註冊，或是用現有的Google、Discord、Twitter帳號註冊。不論選用哪種方法，註冊成功後記得去驗證e-mail，驗證成功後在產圖時可以享有一些代幣花費折扣。
PixAI功能介紹
註冊成功後，點選首頁右上角的「+」圖示，即可進入產圖頁面，基本畫面可分為三個區塊，如下圖所示：
- 產圖紀錄區：過去產圖的歷史紀錄會全部顯示在這區，如果是新註冊帳號，因為沒有歷史紀錄會顯示為空白。
- 咒語輸入與產圖成果區：該區上方的「Prompts」欄位就是主要輸入咒語的地方，輸入完成後點選「Let's Go!」就會開始運算跑圖(「Let's Go!」按鍵上的數字代表需花費的代幣數)；運算完成後，成果會顯示在下方的空白區域。另外「Let's Go!」按鍵下方還有一個「High Priority」選項，勾選的話需花費較多代幣，但你的產圖要求會列入優先排程，產圖時間較短，沒勾選的話則須跟所有用戶一起排隊，產圖時間較久。「High Priority」選項只影響產圖速度不影響最終產圖品質，可自行斟酌是否勾選。
- 細項調整區：雖說AI繪圖的過程中，咒語固然重要，但如果想畫出更完美的圖，此區的一些細項調整也不可或缺，以下就一一來介紹。
- Reference Image：可上傳一張參照圖做為AI算圖的基礎。上傳後會顯示一項「Strength」參數可以調整，參數「愈低」，算出來的圖會和參照圖「愈接近」；參數「愈高」，算出來的圖會和參照圖「愈偏離」。(PS：參照圖並非必要選項，可選擇不上傳讓AI自由發揮)
- Model：算圖用的基礎模型，目前PixAI提供14個預設模型供用戶選擇，每種模型畫出來的風格不盡相同，各有特色，下咒語的方法也有些微差異，各位可多加嘗試找出自己喜歡的畫風。新手推薦使用最大眾的Anything模型，雖然畫風具有很濃厚的AI感，但品質穩定不容易畫歪。另外PixAI也開放上傳自己的繪圖模型，使用者可自行上傳模型檔案或使用其他用戶上傳的模型；關於這些自訂模型的部分可點選PixAI首頁左側的「Models」圖示即可瀏覽使用，在此不做贅述。
- LoRA：全稱「Low-Rank Adaptation of Large Language Models」，也是繪圖模型的一種，但跟前項「Model」不同的地方在於，LoRA是「為了畫出特定內容而訓練出來的特化模型」，且無法單獨使用，必須掛在「Model」底下才能運作。詳細使用方法會在文章後段另開一章節介紹。
- Size：產圖的尺寸，目前只有3種尺寸可選擇。
- Number of images：可選擇要產生幾張圖，目前只有「1張」和「4張」可選擇，愈多張所需花費代幣愈多。
- HiRes：可選擇花費額外代幣來提升產圖的解析度，非必要選項。
- ControlNet：這裡包含了幾個比較進階的以圖生圖選項，在此先不做介紹。
- Composition：主要用於繪製複數角色，可使用此功能指定角色在整張圖中的大概位置。(PS：Composition這個功能筆者並不常用，因為實測幾次總覺得產出效果沒有很好，不過也有可能只是我不會用...)
- Negative：輸入負面詞的地方，也就是輸入「不想出現在產圖結果」的內容。通常每個繪圖模型都有預設的負面詞，如果沒有特殊要求的話可不用修改。
- Sampling Steps：AI繪圖引擎對使用者所輸入咒語的採樣次數，理論上數值愈高產圖結果會愈接近使用者輸入的咒語，愈低則產圖結果隨機性愈高；但此數值並非愈高愈好，通常設在20到30之間效果較佳。
- Sampling method：AI繪圖引擎的採樣方法。由於種類繁多，可參考此篇文章對各種採樣方法的比較。
- CFG Scale：AI繪圖引擎在運算時「遵守」使用者所下的咒語的程度，數值愈高會愈貼近咒語；此數值和採樣次數一樣，並非愈高愈好，通常設在6到7之間，但也有提升到11左右的例子存在。
- Seed：AI繪圖的種子碼，解釋起來較為抽象，可參考以下教學影片的開頭到2:18處。
基本召喚術
相信各位老司機應該都有逛過Gelbooru或Danbooru之類的網站，在這類網站中，點開每張圖片都會看到各種琳琅滿目的tag。AI繪圖的下咒方式，就像是替圖片上tag一樣，在Prompts輸入區以輸入各種單字的方式讓AI去辨識，進而畫出一張圖。
範例：假如我想畫一張穿著學生制服的金髮妹子對我揮手的圖，背景則是在教室內，可以使用以下咒語→
1 girl, blonde hair, school uniform, waving, nice hands, perfect hands, indoors, classroom
產生結果如下：(使用繪圖模型為Anything V4.5，一次產生4張圖)
有些人會習慣在咒語前加上前綴詞，用以提升產圖結果的整體品質。筆者常用的前綴詞如下，供各位參考→((masterpiece)), ((best quality)), (ultra-detailed), ((kawaii)), cute, (lovely), ((extremely detailed)), 4K, (8K), best quality, (beautiful), anime style, extremely detailed game CG
以上面的範例為例，加上前綴詞後整個咒語會變成→
((masterpiece)), ((best quality)), (ultra-detailed), ((kawaii)), cute, (lovely), ((extremely detailed)), 4K, (8K), best quality, (beautiful), anime style, extremely detailed game CG, 1 girl, blonde hair, school uniform, waving, nice hands, perfect hands, indoors, classroom
來看看效果如何：
跟沒加前綴詞的結果比較起來，用色、光影、瞳孔等細節表現皆有所提升，這就是前綴詞在AI繪圖中的功用。
以上就是最基礎的下咒方式，有了此一基本概念後，各位可以自行研究如何增刪咒語來畫出心目中的完美角色。
至於咒語中的括弧符號則是用來「強調」之用，括號愈多代表愈強調那個咒語，該咒語在產圖結果中會愈明顯。
LoRA的使用方法
學會了基礎下咒召喚術，不知各位會否產生一個疑問：如果想要畫出特定動漫角色的話要怎麼下咒語呢？
這問題不單單是調整咒語就能解決，必需要用到LoRA模型。前面提到，LoRA是「為了畫出特定內容而訓練出來的特化模型」，這是因為繪圖的基礎模型(也就是前面說的Model)雖然擁有龐大的資料庫，但它不可能辨認出所有特定角色所擁有的獨特特徵，單靠咒語採樣的話沒辦法還原出特定角色的特徵，導致角色畫不出來或畫出來不夠像，所以需要掛上特化過的LoRA來告訴Model，如果要畫出某某角色需要畫出某某特徵才能畫出該名角色的感覺。
身為一名動朋廚，以下就以動朋的兩位角色來實際示範不使用LoRA與使用LoRA的差異。
- 範例1：灰狼老師 (使用繪圖模型為AbyssOrangeMixV3)
((masterpiece)), ((best quality)), (ultra-detailed), ((kawaii)), cute, (lovely), anime style, grey wolf \(kemono friends\), heterochromia, wolf ears, blue eye on left eye, long hair, multicolored hair, black hair, wolf tail, yellow eye on right eye, two-tone-hair, white hair, animal ears, fur collar, plaid skirt, gloves, plaid necktie, long sleeves, thighhighs, sleeve cuffs, gradient thighhighs, white shoes
不使用LoRA的情況下：
使用LoRA的情況下： (LoRA來源：https://civitai.com/models/18236/grey-wolf-kemono-friends)
- 範例2：島灰 (使用繪圖模型為SweetParfait)
((masterpiece)), ((best quality)), (ultra-detailed), ((kawaii)), cute, (lovely), anime style, island_fox_(kemono_friends), nice hands, perfect hands, fox ears, fox tail, multicolored hair, orange hair, grey hair, white hair, twintails, long hair, yellow eyes, pleated skirt, (large breasts:1.1), white necktie, gray skirt, grey gloves, orange pantyhose, red shirt, jacket, shoes, red hat, long sleeves, fur trim, (beret:1.3), ribbon, white necktie, (smile), cowboy shot
不使用LoRA的情況下：
使用LoRA的情況下： (LoRA來源：https://civitai.com/models/16454/island-fox-kemono-friends)
效果一目了然，在LoRA的輔助下，特定動漫角色的完成度與識別度大大提升。
目前PixAI有許多預設LoRA可供使用(大部分是原神角色)，如果沒有看到想要的角色，可點選PixAI首頁左側的「Models」圖示，將過濾類型選擇為「LoRA」即可瀏覽並使用。如果仍沒找到想要的LoRA，可至模型網站Civitai找找看。跟Model一樣，PixAI目前也開放使用者自行上傳LoRA。
大多數情況下，每一個LoRA都有一個(或一組)特定的Trigger word(觸發詞)。掛上LoRA後，需要在咒語裡加上這些觸發詞才能明顯表現出LoRA的效果。觸發詞由LoRA訓練者設定，通常訓練者會在說明欄位裡寫明觸發詞為何以及建議權重(Weight)為多少，使用LoRA前務必仔細確認，才能最大程度發揮該LoRA的效果。
補充說明：
LoRA不只可以用來生成特定角色，還有其他不同功能；關於LoRA的種類可概括分為以下幾種。
- 角色LoRA
- 服裝LoRA
- 姿勢(或動作)LoRA
- 畫風LoRA
顧名思義，以上各種不同LoRA就是為了畫出各種特定角色、服裝、姿勢(或動作)、畫風而訓練出來的特化模型。善用各種不同LoRA，可以畫出更有變化的AI繪。
目前PixAI最多可以同時掛3組LoRA進行算圖。
文末宣導事項：
AI繪圖目前仍是一項充滿爭議的創作形式。
本文雖然有介紹到「畫風LoRA」這種模型，但筆者強烈建議最好不要使用可以畫出特定繪師畫風的LoRA，因為這對真人繪師的潛在影響與傷害最為明顯，爭議性也最大，一不小心甚至可能吃上官司，不可不慎。
我的Pixiv (放AI繪的地方)
我的Civitai (放自作LoRA的地方)
