簡介
Lorebook是Caveduck的一個功能，可以依照使用者輸入的關鍵字，動態在Prompt內插入相應的關鍵資訊，也就是說，如果你有一個非常龐大的世界觀，你不需要把所有資訊都塞入角色Prompt內，角色只會在使用者「提起」時「突然想起來」，如此可以節省大量Tokens。
使用方式
- 關鍵詞：關鍵詞處使用半形「|」符號進行分割，使用者的輸入必須完全包含關鍵字才會觸發。
- 內容：輸入當使用者觸發這個關鍵詞時，要「插入」角色記憶中的內容。
- 例如：在關鍵是輸入「 莉莉亞|Lilia|릴리아|リリア|Lívia 」（我其中一個角色的不同語言名字）而在內容處輸入她的簡介。那麼當使用者問及時，所有引用此Lorebook的角色都會認識她。
- Lorebook在編輯時會自動儲存。但記得完成編輯後在角色編輯頁將角色與此Lorebook連結。
適用情境
- 龐大世界觀：當你有非常龐大的世界觀時，低成本LLM的Tokens限制會導致完全容納不下，有了Lorebook，你可以精簡角色的Prompt，只在必要時觸發插入相應內容。
- 故事很深的角色：與龐大世界觀類似，如果你的角色資訊多到常規方式塞不下，可以考慮使用Lorebook將不重要的內容放進去，只在角色提起時「突然想起來」。
- 多角色：如果有多角色，低成本LLM即便能遵行規則，也不太可能容納所有角色的資訊，此時可以使用Lorebook，只在使用者「點名」時載入該角色的基本資訊。
不適用情境
- 會回應數字選項，讓使用者選擇的模擬器或角色：因為使用者輸入的始終只有數字，不太可能觸發到關鍵字。即便你以數字當關鍵字，但LLM每輪給出的選項並不一樣，Lorebook變得沒有意義。
使用建議與小技巧
- 有點可惜的是，關鍵字沒有自動翻譯功能，如果你希望Lorebook在多語言下生效，你必須自行設定多語言的關鍵字，且另一件憾事是，關鍵字僅支援50個字元，內容僅支援400個字元，因此要小心斟酌。
- 我建議內容使用中、日、韓等表意文字，雖說表意文字按GPT現行智障般的切字方式，可能會佔較多的Tokens，但若論字元數，要表達同樣的意思，通常只佔拼音文字15%到25%的字元量。並且，若在有必要時用近乎文言文的「最簡寫法」去撰寫，也可以讓Tokens與拼音語言持平。
- 插入的Prompt會是原始語言，但不用擔心LLM會原文說出，它會以Prompt規定的語言輸出，除非你的規則叫它原文輸出。因此，無論什麼語言的角色，只要使用者輸入正確的關鍵字，LLM都可以正常運作。
- 不要給多個不同的詞條設同樣的關鍵字，這些最終是要插入Prompt的，因此若一次觸發太多內容，只會把Prompt塞爆，讓低成本LLM「吃不下」。
達人