前幾天就開學了,雖然還是對着電腦上課,但我不知道之後是否還會繼續這種模式,因爲我知道現在我讀的東西,比起之前的科目困難許多,而遠距教學可以令我更輕鬆和省下不少力氣。如果要回去上課,我反而會顯得更難集中和不自在。
我這個學期要讀跟人工智慧、科技發展和考證方法相關的科目,都是不讀不行的科目,而內容都令我覺得很迷茫,完全是屬於一個陌生的狀態。如果是本科系的科目,我還是有一定程度的基礎和自信去應付那些科目,取得優秀的成績絕對不是難事。但像人工智能那一門課,我上了一節課就已經退掉了,縱使老師說並不是特別困難的內容,我好幾年沒有接觸過電腦的知識,連基本的程式語言也不會,還要研究AI的運作。第一次上課就那麼謎,往後的課堂肯定會翻車,所以我早早就退了。其實這門課退了也沒差,還有科技發展的課,我還可以選其他。
科技發展的課也是困難,可是第一堂課沒有令我迷失,還能掌握到這門課是在學什麼,運用到的數學都是相對簡單,分組報告又不算特別難,目前和一位朋友找到一位女同學當組員,用軟體上課發個私信就能找到組員,我不喜歡在教室尷尬地要求不認識的人跟自己一組。
這些涉及到電腦科學的課只是入門程度,跟相關科系的課相比,難度還是差一大截。然而我本身就沒有這樣的底子,也不想花時間去學一些自己從來沒有接觸過的學問,而且剛學完就要去考試,是賭上自己的分數的行爲。身邊的同學多少還是有特別擅長科技的知識的人在,所以我這種菜鳥不適合進去送頭,最好選擇當中最簡單的,讀完後就讀一些自己真正有興趣的東西。
不能取得高分的課對我來說沒有讀的意義,除了令自己的負擔更重外,也只有連累分數而已。不是所有曾經讀過的科目都對自己有好處,我之前讀了管理學的課,還不是因爲沒有應用到而把辛苦爲了考試而記下來的文字全部忘掉,所以在大學真的有很多課是爲了湊齊學分而讀。
但也有不讀不行,而且影響到自己能否畢業的課存在。例如上面提到的考證方法,對撰寫畢業論文有幫助,因爲幾乎每篇論文都要親自搜集一次數據,令自己的作品更有說服力。這門課不算特別難,就是教的老師很悶很悶,完全就是國小國中會遇到的那種只會跟着書本唸的老女人,何況是在我該吃飯的時間上這一節課,沒什麼東西能聽進腦袋,要靠自己的能力溫習。
我發覺我一碰到實用性質的科目就會變得慌張,若是以理論爲主的課,我可以令整份作業都充滿自己的幹話,但偏偏是實用性質的課比起理論性質的課重要,寫文章也需要一些技巧扶持。
總之我還是希望網課可以持續下去,遠距對不善社交的我是一種福利,不用面對看上去太外向的人,我對着這些人會特別緊張。早前去學校跟老師聊一些學術事務,看到一些自己不喜歡的場景,不過又是另一件事了,記得的話就分享一下。
剩下的課都是本科系的課,我相信我有足夠的能力應對,只是那些初次接觸和不擅長的科目令我比較困擾,祈願所有課都有好成績,使我的大學生活不至於落得一場空。
本日名言:
學習並不等於就是摹仿某些東西,而是掌握技巧和方法。(高爾基)
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