當你用spotify時,是音樂在聽你*1:串流平台贏得「監視使用者的情緒以推薦音樂」的專利。
串流音樂平台spotify近日得到了一項專利,這項專利使其可以窺探使用者語音,甚至是背景噪音,從而判定使用者的情緒狀態以及所處位置的類型,並藉此推薦適合的音樂。這一點都不讓人毛骨悚然!
Spotify申請了一項專利,這項專利使其可以辨識語音及分析聲音,藉此評定使用者的族群特徵、測明其情緒狀態,甚至緩慢地收集資訊*2以判斷地點。這些資訊會被用於──當然是假設性地──挑選最合適的曲子來撥放,而不用要求使用者有意識地輸入任何資訊。
Spotify爭辯道,期待使用者來輸入他們自身狀態和情緒的細節,對於一般使用者而言要求得太多了(何況這些寶貴時間可以用以串流音樂);在2018年2月,Spotify申請了一項專利以自動執行這些功能。在本月上旬這項專利通過了,儘管直到本周三被音樂相關媒體*3報導前,這項事情都未被被報導。
利用語音辨認,這個應用程式不只可以準確的辨認使用者的年齡、性別、其他族群資訊;其也會分析「語調、壓力、韻律,還有其他語音特徵*4」以測定情緒狀態。彷彿這還不夠擾人一樣,這個應用程式還會挑選「環境元數據」,分析背景噪音以辨明使用者是在外面走路、搭公車、在派對上,等等。
這一新的專利系統串接*5依賴於使用者對於被挑選的曲子如何反應,並尋求「正面的元數據/情緒狀態」以微調其演算法。聽音樂和評分的歷程記錄,包含朋友的,也是演算法的要素之一。Spotify會透過音樂推薦刺激哪些情緒,會讓使用者擺脫哪些情緒,則未在專利中說明。
這個不確定的新「未來」還很遙遠──距離Spotify在這毛骨悚然道路上的第一步。十月,Spotify取得了一項專利,內容是「根據使用者的性格特徵個性化其體驗的方法和系統」,這似乎是為本月稍早揭露的這項專利打下基礎。這項專利使串流服務可以「人性化使用者介面...相應於使用者的性格」,可能像是,對外向性格的人用更活潑的語調說話,對內向者則用更柔和的語調。
在七月發表的一項文件*6中,Spotify引用了一項為期三月的研究──在這項研究中其分析了5808個使用者曾聽過的1760萬首歌曲──以說明AI分析在利用性格特徵預測音樂品味上,展現了「中度到高度的精準度」。
同樣在十月,Spotify得到了一項專利,利用3D音聲以發送地理定位廣告,讓人覺得串流出的聲音彷彿直接來自於實際來源──例如,當使用者走在街上時,咖啡店可以字面意義上地招攬使用者。我們尚不清楚,Spotify使用者是否可以選擇不使用這些功能,或者這些東西會悄悄地滑進應用程式更新中,並在某次街上的店面對使用者說話時嚇壞他們。
Spotify似乎很清楚應用程式建立的這些複雜情緒檔案有多麼強大,鑑於在七月的文件中如此寫道「使用者的數位歷程記錄是極端個人且敏感的,考慮到可能的濫用和非目標的外部性,應該被慎重對待」又如果這些行為數據落入錯誤的手中呢?畢竟Spotify不是沒有被駭客*7入侵過。
*1原文 On Spotify, music listens to you應該很好懂,很想直翻不過這樣很奇怪,只好退而求其次
*2原文glean,我想不出更好的翻法了…
*4 原文units of speech,特徵其實不太準確,但我不知道要怎麼稱呼聲音的要素
*5 這原文是cascades,饒了我吧,這我真的看不懂,只能找了個比較像正確(我根本不知道什麼意思的)翻譯
*6 https://reurl.cc/1g2klX