關於人工智慧的危險性及應用方式

前幾年造成全球關注的一大議題就是來自人類與AI的棋藝對決，由世界棋王李世乭與來自英國倫敦Google DeepMind公司所開發的電腦AlphaGo，圍棋是世界上最複雜的棋盤遊戲之一，一般認為電腦要在圍棋中取勝比在西洋棋等遊戲中取勝要困難得多，因為圍棋的下棋點極多，分支因子大大多於其他遊戲，用暴力演算法等無法及時運算出勝率較高的走棋路線，一開始所有人都不看好AlphaGo，但是當棋局幾乎一面倒，AlphaGo獲得勝利時，人類開始慌張了，就連李世乭對決完也表示感受到了AI在圍棋領域人類無法抗衡的強大。根據世界冠軍古力九段，以及世界冠軍周睿羊九段來對這幾盤棋進行了深入的研究，在研究過程中，因AlphaGo採用蒙地卡羅搜索法與兩個深度神經網路相結合的方法，這是一種人工智慧問題中做出最優決策的方法，且搭配與自己不斷對戰，類似生成對抗網路的方式，融入了各式各樣不同流派的下法，思路千變萬化很難推斷下一步要如何行動，讓勝率不斷快速增加，很多AlphaGo的新下法給了他們很多啟發，這些啟發不只是技術上的，更多的是對圍棋的一種新的理解，一種更加自由的和開放性的想法以及思路，當然在實際運用上不一定立刻就會獲得好的效果，但從長遠看，一定會對整個圍棋技術的進步甚至其他領域起到積極的作用。