２.相關性：
（１）正（負）相關：
定義：當兩個變數的數值變動趨向大致相同（相反），即同時增、減（一增一減）。
（２）零相關：
定義當一變數的數值變化對另一變數的數值變化毫無影響。
３.散佈圖的形態：對於兩變量之間所呈現的散佈圖，大致分為⋯⋯。
（１）完全相關：
定義：若標示在散佈圖上的所有點都在一條斜的直線上時，即兩變量之間的相關程度完全一致。
（２）正（負）相關：
定義：當大部分的點集中於一條斜率為正（負）的直線兩側，即可判斷。
（３）高（低）相關性：
定義：當分布點越集中（離散）在一條直線上，即可判斷。
３.相關係數（ｒ）：
定義：相關係數愈大，表示兩變量之間的相關程度愈高。
公式：將兩組並列的數據資料，前後項分別用離均差除以標準差，再兩兩相乘，最後除以資料的個數。
結果：-0.253
４.最適直線（迴歸直線）方程式：
公式：最適直線為y-μy=r*(σy/σx)*(x/μx)
結果：為一斜率-0.071，且通過(16.5，5.906)的直線
（１）幾何平均數為5.587，代表平均每集的ＧＰ數。
（２）標準差為2.141，代表每集ＧＰ數落差不大。
（３）相關係數（ｒ）為－０．２５３，代表ＧＰ數會隨集數增加而有減少的趨勢。
最終結論：一開始很多人按讚，之後逐漸減少，並趨於穩定。判斷為有固定朋友、作品吸引力較小的作家。
創作內容
高中數學應用・數據分析
職人・作品集 (40)