最近看了兩天 AlphaGo 與李世乭五番棋的評論，也有些想法。
- 人工智能棋手應能隨時詢問自我評估之狀況，進而能推測其策略原因。
- 既然目的是要訓練 AlphaGo、加強其棋力，要招戰可以試試以 AlphaGo 的全力對上頂尖棋手團，下慢棋再加允許人類悔棋前推五步十步之類。
- 人工智能棋手應能中途接手、重新評估大局，這樣能更快去除爛手。我猜 AlphaGo 部分臭棋的成因是以小犧牲換取大利益。另外或許是圍棋步法實在太多，因此即使對戰十億盤，還是可能沒下到更優秀的妙手。這時若採人工介入，或許便能極快加強其實力。
- 有機會應該招攬頂尖棋手入團隊設計與開發。
- 想要看 AlphaGo 真正實力，請工程師隨便拿出當天 AlphaGo 自己對弈的幾盤棋就能略知皮毛。這才是其最高能力的展現。
