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1. 安裝 cuda toolkit 12.8
直接到 nvidia 網站下載安裝
並編輯系統環境變數 CUDA_HOME 對應 v12.8
環境變數編輯的方法如下：
(1)
(2)
(3)
(4)
2.檢查現有 forge 版本
安裝資料夾
\forge\system\python
.進入命令提示字元視窗
查詢 python 版本
python -V
查詢 torch 版本
python -m pip show torch torchvision
顯示
Name: torchVersion: 2.7.1+cu126
所以要升級
3.安裝 torch
python -m pip install torch==2.7.0 torchvision==0.22.0 torchaudio==2.7.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
4.xformer
python -m pip install xformer
或者強制安裝 1.0.1 版
python -m pip install xformer==1.0.1
5.安裝 triton
python -m pip install -U "triton-windows<3.4"
6.安裝 sage attention
其他版本
放在 python 資料
cmd 命令提示字元視窗
python -m pip install sageattention-2.2.0+cu128torch2.7.1.post2-cp39-abi3-win_amd64.whl
以下如果之前安裝過就不用再做了
7.修改 webui-user.bat
set COMMANDLINE_ARGS= 後面加上
--use-sage-attention
例如：
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--cuda-stream --cuda-malloc --disable-gpu-warning --use-sage-attention
8.複製 libs
下載
放到 python 資料夾
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