這邊記錄我在 Linux 藉由 AMD ROCm 成功部署 ComfyUI 啟用 Krita AI Diffusion，未來重新部署也能使用，希望對有 AMD 卡但是可能對於指令操作不這麼熟悉的用戶有點幫助。
不想搞這麼麻煩，最容易省時的方法是，直接買張 Nvidia 的顯示卡，記憶體最好16G以上 ，裝好 Krita 外掛就直接跑自動安裝，但是不開光追下，以娛樂及跑圖綜合用途來看的情況下 Nvidia 顯示卡價錢要多快一倍。
我使用的是 Kbuntu（Ubuntu） 24.04
顯示卡是 RX7900GRE 16G
步驟一：安裝 AMD 驅動及 ROCm
BIOS 設定
安裝前，重新開機一直按del進入bios，把主機板Bios裡的安全啓動關閉，後續安裝套件比較方便。（Secure Boot：每家主機板廠商位置不太一樣，關鍵字就是Secure Boot/安全開機）
安裝 ROCm 驅動
完成後重開機，終端機輸入以下確認 ROCm 是否正確啟用：
安裝完後，關閉終端機並輸入以下，指令禁止 conda 自動啟動 base 環境：
建立名為“ai”的虛擬環境（Python 3.10）：
步驟三：安裝 PyTorch（支援 ROCm）
PyTorch網站頁面有自動生成的指令：https://pytorch.org/get-started/locally/
安裝對應 ROCm 6.3 的 PyTorch：
驗證安裝是否成功：
步驟四：部署 ComfyUI
這邊可以找到自己顯示卡版本：https://rocm.docs.amd.com/en/latest/reference/gpu-arch-specs.html
確認顯示卡版本後，替換下面的版本數字（例如 gfx1100對應11.0.0）輸入會啓用ComfyUI ：
ComfyUI 預設開啟網址為：http://127.0.0.1:8188/
重新啟動 ComfyUI：
參考：https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion/wiki/ComfyUI-Setup
使用 ComfyUI Manager 安裝相依的 Custom Nodes 與模型。
步驟五：安裝 Krita 及 Krita AI Diffusion 外掛
每次使用需啟動 ComfyUI
不想搞這麼麻煩，最容易省時的方法是，直接買張 Nvidia 的顯示卡，記憶體最好16G以上 ，裝好 Krita 外掛就直接跑自動安裝，但是不開光追下，以娛樂及跑圖綜合用途來看的情況下 Nvidia 顯示卡價錢要多快一倍。
我使用的是 Kbuntu（Ubuntu） 24.04
顯示卡是 RX7900GRE 16G
步驟一：安裝 AMD 驅動及 ROCm
在終端機使用以下指令，更新linux套件
| sudo apt update |
BIOS 設定
安裝前，重新開機一直按del進入bios，把主機板Bios裡的安全啓動關閉，後續安裝套件比較方便。（Secure Boot：每家主機板廠商位置不太一樣，關鍵字就是Secure Boot/安全開機）
安裝 ROCm 驅動
參考官方網站安裝指令：
安裝ROCm
| wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/6.4/ubuntu/noble/amdgpu-install_6.4.60400-1_all.deb sudo apt install ./amdgpu-install_6.4.60400-1_all.deb sudo apt update sudo apt install python3-setuptools python3-wheel sudo usermod -a -G render,video $LOGNAME # Add the current user to the render and video groups sudo apt install rocm |
安裝驅動
| wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/6.4/ubuntu/noble/amdgpu-install_6.4.60400-1_all.deb sudo apt install ./amdgpu-install_6.4.60400-1_all.deb sudo apt update sudo apt install "linux-headers-$(uname -r)" "linux-modules-extra-$(uname -r)" sudo apt install amdgpu-dkms |
完成後重開機，終端機輸入以下確認 ROCm 是否正確啟用：
| rocminfo |
步驟二：安裝 Miniconda 後建立虛擬 Python 開發環境
在終端機使用以下指令，安装miniconda。（安裝期間會需要在終端機輸入yes、按enter下拉，再輸入yes。）
| wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh |
安裝完後，關閉終端機並輸入以下，指令禁止 conda 自動啟動 base 環境：
| conda config --set auto_activate_base false |
建立名為“ai”的虛擬環境（Python 3.10）：
| conda create -n ai python=3.10 -y conda activate ai |
開啓後終端機畫面會如以下
步驟三：安裝 PyTorch（支援 ROCm）
PyTorch網站頁面有自動生成的指令：https://pytorch.org/get-started/locally/
我在網站選擇的是：
- stable (版本會更新，我選stable版本)
- Linux
- Pip
- Python
- ROCm 6.3
這邊有時候會下載失敗，就要重新跑，整個流程時間比較久。
| conda activate ai pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.3 |
驗證安裝是否成功：
| conda activate ai python3 -c 'import torch' 2> /dev/null && echo 'Success' || echo 'Failure' python3 -c 'import torch; print(torch.cuda.is_available())' |
步驟四：部署 ComfyUI
在終端機使用以下指令，部署ComfyUI
| conda activate ai git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ~/ComfyUI pip install -r requirements.txt |
這邊可以找到自己顯示卡版本：https://rocm.docs.amd.com/en/latest/reference/gpu-arch-specs.html
確認顯示卡版本後，替換下面的版本數字（例如 gfx1100對應11.0.0）輸入會啓用ComfyUI ：
| HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python3 main.py |
ComfyUI 預設開啟網址為：http://127.0.0.1:8188/
安裝 ComfyUI Manager
安裝ComfyUI Manager
| cd ~/ComfyUI/custom_nodes conda activate ai git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager comfyui-manager |
重新啟動 ComfyUI：
| conda activate ai cd ~/ComfyUI HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python3 main.py |
使用 ComfyUI Manager 安裝相依的 Custom Nodes 與模型。
可從 Windows使用外掛自動下載後搬移到此處，自己額外下載的模型可以丟到checkpoints。
如果是N卡的使用者，可以直接在windows下從這邊開始
- 安裝 Krita：https://krita.org/zh-tw/download/
- 外掛下載與安裝：https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion/releases/tag/v1.31.2
- Krita 版本需 >= 5.2
- 外掛設定中使用預設伺服器網址即可連線。
每次開機或者關閉終端機，都要自己手動輸入以下啓用comfyui，Krita ai才能連上伺服器，也可以做腳本跑，之後就可以快樂的出圖了。
| cd ~/ComfyUI conda activate ai HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python3 main.py |
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