實習結束明天開學,趕快把欠的東西補一補,但真的越來越懶得寫,搞不好之後就直接不寫了

成績的部分一樣用白色先遮起來了,放在加簽和調分後面,想看再自己反白。
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9/11 更新:電路學調分、通識課程學分數
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多媒體技術概論 (3):
授課教授:賴尚宏
這堂課主要是在介紹數位影像、音訊、影片以及圖學的表示、壓縮、處理等技術,也會帶到一些ai的內容。課程內容會有和訊號與系統重疊的部分,但數學的部分不會到太艱澀,基本上大部分的課程主要還是會在簡單的理論以及其應用上。
評分方式包含5%課堂參與分、5%小考、25%期中考、40%作業、25%期末專題。課堂參與要回答問題或者在教授邀請學者或企業演講的時候發問才能拿滿,沒有的話就只能拿到保底80分。兩次的小考都是關於上課內容,考的完全都是講義上偏背誦的內容,不會有變化題。期中考包含從影像、音訊以及影片,題目會比較活,但基本上與考古有很大一部分重疊,而教授也會提供前一年的考題,可以先以考古題下去作準備比較會有方向,考試可以帶一張A4雙面手寫大抄。考題的題目蠻多的,有一些題目也不好寫,但助教改考卷分數給的算大方,好好準備都可以拿到不錯的分數。四次作業是影像、音訊、影片以及圖學各一次,要完成特定的功能,助教有提供jupyter notebook的template,有python基礎的話我覺得算是很輕鬆。最後final project縱共有4個主題可以選(也可以自己提proposal),題目也是影像、音訊、影片以及圖學各一個,基本上大部分題目都會跟ML有關,建議要有一定的ML基礎,但不一定要training,我們這組就是用pretrained model來繼續延伸,完全沒有finetune,最後也有拿到不錯的分數,所以評分標準應該還是注重你的完整度以及創新。
整學期下來我覺得可以對各種多媒體技術有稍微的了解,但沒有很深入,就是大概知道有哪些技術,這些技術大概在幹嘛。整題而言我不會特別推薦也不會特別不推薦這堂課,這堂課的內容也不會說到非常重要,有興趣的人在考慮修就可以了。
給加簽嗎?開學要加簽的同學要寄信給教授說明加簽理由,教授會挑人加簽,但最後應該是想要簽的都有簽到。
會調分嗎?不調分。
修課成績:A+
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機器學習於異常偵測之應用 (3):
授課教授:賴尚宏
這是碩士班的課程,異常檢測跟字面上的意思一樣簡單來說就是要去找出異常的資料。但由於假設異常的資料在現實中比較難以取得,因此實際上是如何透過大量正常的資料去判斷一筆新資料是否為異常。學期初主要是介紹Distanse-Based、Clustering-Based以及對於Time-Series Data的傳統機器學習異常檢測方法。接下來則會開始介紹現在比較主流的方法,會著重在深度學習的框架下如何去對影像、影片、Time-Series Data進行檢測,學期最後也會介紹一些異常檢測在醫學影像、資安方面的應用。
跟上面的多媒體技術概論的grading差不多,包含5%課堂參與分、25%期中考、40%作業、30%期末專題。期中考一樣可以帶一張A4手寫大抄,但只能單面,題目比起多媒體技術概論更簡單一些也更好拿高分,基本上都是考講義內容以及觀念,不太會有變化題或者應用題,同時滿分超過100分但超過100只會登記100。作業則是在MNIST資料及上實作Distanse-Based以及Clustering-Based Anomaly Detection、Time-Series Anomaly Detection、Deep Learning for Image Anomaly Detection、Deep Learning for Video Anomaly Detection,每一份作業要寫的東西都蠻多的,也不算好寫,後面兩次作業會需要training,但在colab上就可以完成,而作業都會需要交report,助教會根據report裡面報告的實作細節以及結果來進行評分,spec的要求有實作出來分數要拿滿不難。Final project則是要組隊進行,必須自己提proposal,我們這組也一樣是拿在其他任務上已有的work去改進先前被提出的方法,報告當天每一組都有training,只有我們這一組是用training free的方法,本來以為完蛋了
但最後出來分數卻很不錯,所以主要可能還是看你如何去找到先前work的問題並且解決。

都是同一個教授開的課,但比起多媒體技術概論我覺得這堂課更有趣也更推薦可以來修這堂課,不過這堂課loading也更重就是了。而且這兩堂課基本上作業、考試、Final presentation的日期都高度重疊,所以要兩堂課一起修的可能要考慮一下loading。
給加簽嗎?開學要加簽的同學要寄信給教授說明加簽理由,教授會挑人加簽,但最後應該是想要簽的都有簽到。
會調分嗎?不調分。
修課成績:A+
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計算機網路概論 (3):
授課教授:張正尚
這堂課基本上就是在介紹網路是怎麼運作的,從OSI架構,去介紹網路的各個層級的各種協定。教授有提過由於自己是電機系的教授,所以比起資工系從最高層往下教到底層的方式,教授則是反過來從底層的架構開始介紹到最高層的Application,而課程中也會用到一些數論、機率的知識,不過不會過於艱澀。同時老師講話很好笑,應該是我遇過的教授講課最有趣的一個
學期成績包含25%期中考、30%期末考、15%小考、25%作業、5%出席分,而這堂課大概是我入學以來有沒有考古會差最多的一堂課, 小考以及作業跟歷屆考古完全一樣,期中以及期末則是跟考古高度重疊,所以建議要修的學弟妹一定要想辦法拿到考古,有考古會舒服很多。期中以及期末大部分都是考講義內容,考名詞解釋、各種演算法的操作等等,雖然剛剛提過跟考古高度重疊,但還是會考新題目,如果只被考古還是沒有辦法拿到高分,因此還是會需要稍微準備一下。
總而言之蠻推薦老師的計算機網路概論的,老師上課我覺得也很清楚,真的可以學到東西,有拿考古的話loading更是直接砍半。
給加簽嗎?會加簽,但不確定規則。
會調分嗎?不調分。
修課成績:A+
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電路學 (3):
授課教授:李依珊
比較偏電機的課程,選來湊學分的。內容就是高中電路學的加深加廣,內容包括Resistive Circuit、Circuit Theorems、Operational Amplifier、Energy Storage Elements、AC Steady-State Power、RLC Circuit、Sinusoidal Steady-State Analysis,主要就是在分析各種電路、學習各種電路元件的特定。雖然是英語授課但教授的英文很標準且很好懂,講課也非常清楚,教學品質我覺得算是很不錯,同時教授人真的非常親切溫柔,推推。有些人可能會擔心沒有修過常微能不能修,我自己是覺得有沒有修過常微影響沒有到非常大,我自己常微的內容基本上已經快忘光了,但整學期下來我感覺真的不會用到太深的常微技巧,真的會用到老師也會教,所以影響真的不大。結論來說很推薦老師的電路學給想要修的同學。
學期成績分為三次段考各25%,小考總共佔25%。段考都不會出現特別刁難的題目,算是難易適中,有好好複習應該都可以有不錯的分數。小考的部分要在zubio這個軟體上考,有點像是kahoot的方式進行,小考的題目都算簡單,唯一的缺點大概是每結束一單元就會馬上進行小考,沒有時間去消化吸收,所以有一些比較難的單元的小考考出來都滿慘的。
給加簽嗎?會加簽,開學會進行抽籤加簽到一定名額。
會調分嗎?會調分,以我自己的成績算大概調了4-5分左右,但實際怎麼調不確定。
修課成績:A+
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俄國史 (2):
授課教授:何萍
選來湊普通通識學分,就是聽老師介紹俄國的歷史故事。整體真的超級涼,涼到我會怕的那種。一學期只要交一份學期報告跟一次期末筆試,剩下就是有記得到教室就好。學期報告題目自訂,就授課議題或是上課提過的議題,寫一篇600字的心得報告。期末考則是有一整個禮拜讓你寫,教授會出好幾題跟上課教過的內容有關的申論題,學生挑兩題回答即可。基本上學期報告以及期末考有好好寫都可以拿到不錯的分數,不會因為沒有人文社會的專業背景而拿不到高分,像我學期報告就以俄國的音樂風格發展出發去探討藝術以及當時的歷史事件之間的相互影響,整體而言沒有什麼太獨特的見解但還是拿到不錯的分數。
給加簽嗎?沒有滿。
會調分嗎?不清楚。
修課成績:A+
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文學經典:《詩經》選讀 (2):
授課教授:王月秀
選來湊核心通識學分。整個學期會介紹詩經中一些著名篇章以及一些關於詩經的基本知識,也會提到一些歷史以及古時候的風土民情。整學期一次期中考一次期末詩歌發表,學期中也會有幾次的小作業以及每堂課的點名。小作業都很輕鬆就可以完成,例如在社團留言簡單發表自己的看法或自我介紹。期中考建議要有考古題會比較好準備,基本上考題有9成都是考古,考古背熟後輕鬆90up。期末詩歌發表大概是最多人會不想修這堂課的主要原因,要選一首歌重新填詞,並且唱給大家聽然後講解自己的創作巧思,真的大型社死現場
。如果期中考有拿到考古然後詩歌發表不要太混要拿A+不難。

給加簽嗎?不清楚。
會調分嗎?不清楚。
修課成績:A+
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這學期平均gpa 4.3,比起上學期OS+Algo真的是輕鬆很多
,以後只想躺平了


一想到已經要大四了,突然覺得時間過得好快。希望最後一學期能順順利利的,也祝大家都可以一切順利。