很多人正在屁的類神經網路跟模糊理論的概念、學術探討
其實大概二十年前甚至更早之前就有了
AI 我認為
其實就是一個相對於人類而更加安全穩定的資訊整合器
整合什麼?
整合許多繁雜的流程,將其標準化
整合許多資訊,將其建立工具資料庫,並提供即時調閱查詢
人類雖然也能做到
但容易被其他內外在因素影響,產生變數,進而延宕原始設定的目的效益
人腦必須同時處理太多事情,相比硬體無法不斷擴充容量與效能
也容易忽略有效的SOP以及龐大複雜而詳細的資訊
把無數個0與1來當成是腦細胞使用
讓AI透過大量的影片跟文字、圖片資訊,反覆地進行認知證明與推斷
大概是目前科技發展業正在努力的方向跟概念
我想,說穿了大概也就是累計無數個判斷式去堆疊資料庫
但可以預估這樣直接的生成結果,往往會較於直觀欠缺打磨
假若我是科學家,要設計一個AI行為運作模式的話
我會在這個AI腦袋上面基本給予三個區塊去運作
一是正論思考推斷,第二個是反論思考推斷
第三個整合決策系統,負責將正反推斷的內容整合歸納,然後決策
或者還能在正反論推斷外,再增加一個創意靈活論的推斷
假如我要AI去模擬設計一台遊戲掌機
A 正論思考推斷依照經驗與邏輯設計得出的結果是
『以目前銷量最好的SW概念為參考,在既有效能及外觀上有所提升為概念設計。』
B 反論思考推斷依照經驗與邏輯設計得出的結果是
『以往歷代掌機發展脈絡為概念,擇其優點及沿革脈絡發展而設計的新型進階型掌機。』
C 創意靈活推斷得出的結果是
『以積木模組化的概念,製作出一台螢幕、電池、搖桿能個別多種規格分開販售
,可依使用者需求選購、組合拼湊而成的掌機。』
最後整合決策系統,將三種不同邏輯推斷整合評估後,選擇可行性最高的項目提出決策。
概念就像是依照人腦去模擬,有正面及反面思考,然後交叉比對後再做出最後判斷
生成的結果,應該會比較貼近人智
AI將來可預測,會用於生活的各種層面上
這讓我們有限的大腦,能有更多時間與資源去靈活進行其他知識科技的探求
它會是新的文明發展工具與知識庫
但也可預測會有一部分該死的蠢人,把它用於不恰當的地方