這什麼好東西有料
針對巴哈姆特和噗浪的 Python 爬蟲
Python crawler for Gamer and Plurk
Player_SystemCall
不過除了程式碼和參考資料的連結可以複製外，
其他都不可以複製就是了。
一、事前準備
（一）需求
利用 Python 製作的自動化爬蟲程式將巴哈姆特 Gamer 小屋和噗浪 Plurk 個人首頁統計的追蹤者人數、朋友人數、每日流量等數字每天定時自動記錄在 Google Sheets 的工作表上。在經過在完成針對巴哈姆特小屋和噗浪個人首頁的爬蟲後，可以在微調後去爬其它的社群網站，因為邏輯相同。
（二）流程圖
圖 1 專案流程圖（附工作內容）
圖 2 爬蟲程式流程圖重點節錄
圖 3 爬蟲程式流程圖-1
圖 4 爬蟲程式流程圖-2
（三）前置作業
這裡指的前置作業分為 2 個步驟，第 1 個步驟是建立網路爬蟲，第 2 個步驟是建立自動化工作。
建立爬蟲程式所需的物品清單如下：
- 一台個人電腦，其上需要
- 可以連網且傳輸穩定、
- 文字編輯器和程式編譯器或是 IDE、
- 文書處理軟體（如果要寫成紀錄的話）、
- 一個專用的資料夾（裡面放什麼後面說）。
- 1 支 Google 帳號，需要用它來
- 進入 Google 雲端平台 GCP 取得 Google Sheets API 的憑證、
- 建立 1 個 Google Sheets 檔案。
現代人搞 1 台基礎電腦應該不難，連網也是，然後我用的 IDE 是 Spyder，文書編輯則是 Word。
建立自動化工作所需的清單：
- 電腦的工作排程器（電腦應該都有，用途為本地端的自動化和測試）
- 雲端運算平台和其帳號 1 支（如：Google 雲端平台 GCP、亞馬遜雲端運算服務 AWS）或是 GitHub 帳號 1 支和其上一個程式庫。
自動化工作依照程式執行位置可以分成本地端（個人電腦）和雲端（自有伺服器和法人有伺服器）2 處地方，基於爬蟲程式的重複性和專案整體的方便性，我會建議將爬蟲的執行放在雲端，因為被用於雲端服務的伺服器群並沒有開關機和網路的問題，除非全球長期斷網和長期大停電，但這並不是說不能放在普通電腦，只是相較於雲端需要注意的點比較多而已。所以我在建立完爬蟲程式後，我會先用電腦裡的工作排程器測試爬蟲程式，試試看可不可以從頭到尾自動跑一遍，然後再開始上雲端，關於這部分，我打算使用 GitHub Action。
然後是專案資料夾要放什麼東西，雖然可以直接像煮泡麵一樣全部丟一起，但是在未來找檔案會很痛苦，此外，並不是每個人都會安裝版本控制軟體或是用到 GitHub，所以程式的存放會分成「只有本地端的專案資料夾」、和「本地端加推上雲端（使用 GitHub 桌面）的專案資料夾」和「一開始就和 GitHub 等相結合的專案資料夾」3 種，我用第 2 種，我接下來會將它們的內部設置都寫出來，目前適用於 Python。
| 專案資料夾 Project Folder 在本地端裝置 On Local Device ├說明文件.txt├說明文件.md ├build（專案程式測試和運作過程所產生的檔案） ├docs（關於這個專案的大部份文件） │├程式製作全紀錄.dcox │├參考來源.docx │├package.txt │└相關筆記.txt ├src（程式碼） ├tool（第三方工具） └final_file（成品檔） 在雲端裝置 On Cloud Device ├README.md（介紹專案） ├.gitignore（版本控制忽略名單） ├.gitattributes（設定 git 在操作某些檔案的時候要做那些處理） ├main.py ├build（專案程式測試和運作過程所產生的檔案） │docs（關於這個專案的大部份文件） │├程式製作全紀錄.dcox │├參考來源.dcox（需要） │└package.txt └tool（第三方工具） |
既然東西有了，就要幫文件分類了，以下是我的分類範例：
專案文件 Project File 在本地端裝置 On Local Device ├必要文件 Necessary Documents │├說明文件.txt（介紹專案） │└說明文件.md（介紹專案） ├副程式 Subprogram │└sub.py └主程式 Mainprogram └main.py 在雲端裝置 On Cloud Device ├必要文件 Necessary Documents │├README.md（介紹專案） │├.gitignore（版本控制忽略名單） │└.gitattributes（設定 git 在操作某些檔案的時候要做那些處理） ├副程式 Subprogram │└sub.py └主程式 Mainprogram └main.py |
