原為 NEXON 旗下、曾開發《瑪奇》、《瑪奇英雄傳》等作品的 devCat 工作室，於 2020 年由 NEXON 與 Wonder Holdings 各自出資 50％ 成立獨立公司後，近期翻新了公司網站，並透露了部份用以開發《瑪奇 Mobile》的技術。
首頁映入眼簾的是公司座右銘「讓遊玩變成故事（We Make PLAY Become STORY）」
遊戲角色實時反映玩家面部表情
無需複雜設定，只要有智慧型手機，任何玩家都能使用，遊戲中的角色會像VTuber（虛擬YouTuber）一樣模仿你的表情，如此生動的人物表情讓玩家之間的交流更緊密。devCAT 使用了 Apple 的 ARKit 和 Google 的 ARCore 來實時傳達玩家的表情，並準備在不同的硬體環境中實現這項功能。
 |
 |
圖：攝製玩家表情 → AR 軟體開發套件（AR Kit／AR Core） → 遊戲 → 實時反映表情、頭部位置
向量骨架綁定（Vector Rigging）改良
Vector Rigging 使用了神經網路（Neural Network）來壓縮和儲存複雜網格（Mesh）的頂點動畫數據，能在遊戲中使用比骨骼蒙皮動畫更自由的頂點動畫，提升了角色表情動畫的可塑性。最近，還透過縮小輸入數據的坐標空間，讓 Vector Rigging 更具效率並減少了誤差。
深度學習布料模擬
遊戲的實時布料模擬還遠未達到完美的程度，devCAT 參考了近期的一些論文，嘗試以深度學習技術來解決這項問題。目前的手機移動晶片除了 CPU、GPU，還內建了強大的神經網路處理器（NPU），讓第三方 App 執行機器學習運算時更快速。由 NPU 來負責實時布料模擬，可以減輕對 CPU、GPU 的需求，提升執行效能。雖然目前測試效果並不完善，但未來發展值得關注。
根據照片來推薦遊戲角色形象
跟你一樣有魅力的 Mabinogi 角色會是什麼樣子？當你創造角色時可以拍攝照片，遊戲會使用使用生成對抗網路（Generative Adversarial Network）和人臉識別，來推薦與照片匹配的人物形象組合。
此外，devCAT 還在公司休憩室提供了結合頭部追蹤技術的 VR 體驗，在巨型螢幕上展示了《瑪奇 Mobile》中堤爾克那的食品店室內場景，相關技術可追溯至 2008 年的實驗。
根據製作人 Naak 的 Twitter，《瑪奇 Mobile》因為肺炎的關係拖遲了進度，暫定今年年內展開封測。脫離 Nexon 獨立的 devCAT 公司，目前員工數量已擴充至 230 餘人，近期多次透過 YouTube 頻道和各大遊戲傳媒宣傳公司環境和介紹工作文化，希望在年內再招聘 30 至 40 名開發人員以加快開發速度。
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
公司環境
