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Vtuber轉換模型建立與相關討論(十七)

夏目上將 | 2021-12-07 17:50:04 | 巴幣 12 | 人氣 52

將所有的台灣Vtuber樣本中的讚數與觀看數畫成分布圖並進行趨勢分析,得到相當強的關聯性:

1.讚數(一日後)與觀看數一日後:

2.讚數(一週後)與觀看數(一週後):

兩者的R平方值都高達0.95以上,不排除有共線性問題存在,不過共線性的問題對於單個數值的預測比較大,並不影響整體的信賴度。

這個模型對整體統計的數據而言是有效的,但如果要預測個案就會出問題,這也符合Vtuber直播時的真實狀況,各個節目的條件不同,就算讚數高,觀看數也不一定會較高。


一日後的趨勢線公式:0.606X+48.3
一週後的趨勢線公式:0.532X+63.5

斜率有所變動,一週後的斜率較低,這暗示如果是同樣的狀況,一週後讚數成長的幅度是比觀看數小的。

RAWDATA:

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