佐野日向子
後面有後台數據佐證
和其他創作者做範例
所以不是單純我個人的臆測
而是真真正正 正在發生
我近期上傳了一支影片，該支片觀看次數要遠低於我其他所有影片，離譜低那種，其實事前我就有猜想到這結果，算是有點為了測試而上傳這支片，結果就驗證了我的想法。簡單來說就是：一旦你的影片被演算法給定型，要再轉換其他題材就很困難了。
這個道理其實很好懂，甚至說就算不去怪演算法，也能用觀眾收視習慣去解釋，就是你突然轉換跑道，觀眾自然看不習慣，那觀看次數當然就高不起來啊，所以基本上這不是什麼新聞，也沒什麼好講的；但是！我測試的這支片當然沒有這麼簡單！
雖然過去我的題材大都是在講某個領域，但今年開始其實有非常緩慢的在進行轉型，怎麼個緩慢法，就是雖然領域有點擴大了，但那些內容基本上還是屬於「同個範疇」，也就是觀眾雖然也知道我題材換了，但並不會覺得有哪裡突兀，所以今年至今每一支片的觀看次數都還是滿穩定的。而最新的這一支片，我就加大了跨領域的力道，但注意！內容大致上還是能算在「同個範疇」，也就是並沒有跑題太多，而且製片形式、節奏、整個架構都沒改變，也就是乍看之下好像還是跟過去一樣，目的就是測試看看會得到什麼結果。
看到這先打住一下，一定有人會想「阿你既然都跳領域了，流量當然不會好」不完全正確！因為就如同我前一段提到的，我其實一直都有在慢慢地拓展自己的題材，雖然我說這支片的題材突變了，但題材還是有挑過，並沒有真的轉得太離譜，並且影片的形式和水準都有保持住，照理來講觀眾是會買單的，但結果卻跟我事前預估的一樣，訂閱者是買單了，但非訂閱者呢？
是非訂閱戶的觀眾不想看這題材嗎？我不這麼認為。而是我的頻道被「演算法」定型了！這就導致只要我突然做一個和過往毫不相關的領域，演算法就不去推薦我的新影片，自然就沒有人、甚至有興趣的人也看不到。為了驗證我的說法，我擷取了後台的數據，可以看到之前的影片「未訂閱超過了90%」，而我的這支新片「未訂閱只有約60%」這代表什麼？代表不是原本我的觀眾不想看，而是我一換題材，演算法就不推薦了，所以未訂閱的比例才會跟著大幅下降。
當然不是只有我有這狀況，甚至一些目前很紅的創作者也遇到這狀況，例如這一位講奇聞軼事的小姐，就因為她大部分時間是在講「外星人」相關，突然轉而做「懸案」，觀看次數就暴跌了，重點是她還表示自己本來就是講懸案起家的，只是中間改而講外星人，納悶怎麼回來講懸案就沒人記得她的本行、不想看了？其實不是，是她同樣也被演算法給定型在某一個領域，而且還是定在一個很窄的領域，才導致就算回歸本業也不被推播。
還有另一個經典的例子，就是火影的說書人「四季萌芽」，他之前大概也是為了測試自己的領域，而上傳了一部跟火影無關的影片，重點是就算不是講火影，但也還是一樣是講日本動漫！並不算真的跨領域吧？結果卻是得到流量慘不忍睹的反饋，你說「阿他的觀眾本來就只看火影」或許吧！但問題是難道另一個動漫看的人就少嗎？他轉而做其他動漫難道就不能吸引到別的動漫的觀眾嗎？不是吸引不到，是根本沒人看到，所以說光這個論點就坐實了，八九不離十是演算法在搞鬼了。
對啊！就像我前面鋪成的一樣，我雖然換了題材，但「題材有挑過」，不僅沒有轉得那麼生硬，也絕對不是什麼冷門的內容，我甚至敢保證那個內容的事物台灣很多人都至少聽過，多少應該都會感興趣，但就這麼神奇的，那支片像是在另一個維度一樣，竟然無法被感知，難道這個內容上的事物不多人知道嗎？不可能！難道知道這個事物的人不想來看嗎？並不是！而是演算法完全沒把這支片給推薦、擴散出去而已。
演算法過去出發點是好的，就是能針對觀眾的喜好去推送他們想看的內容，但長期下來就變得過於精準，導致訂閱無效化還算事小，更嚴重就是造成創作者被定型，因為精準推薦就意味它只推特定題材給特定觀眾，而一旦創作者換題材，甚至也沒有換得太離譜，就只是內容稍作調整，演算法還是會武斷的判定，你過去的觀眾都對這支片不感興趣，而不做推薦，自然流量就會死在那邊。
而且被定型真的不是好事，當你想拓展自己可能的時候，演算法卻硬生生把你打了回去，告訴你「你的題材不能這麼多元！」老實說這還滿瞎的，你A.I.怎麼知道會不會在他換了題材後，反倒成為了能幫Google賺更多錢的利器？所以演算法根本是變相在擋Google財路啊！這個說法Joeman其實就有說過，他的說法是「演算法或許已經成長成連YouTube、Google都無法駕馭的野獸了」確實。
總之演算法這個問題就是無解，只說能演算法太強大也是問題，你要想不被定型，除非原本收視觀眾群就很龐大，這樣還能靠龐大的觀眾去幫你突破限制，不然一般中小型的創作者就會很慘，一被演算法給定型，就會連突破的機會都沒有。
創作內容
【YouTube內幕】被演算法『定型』！？
YouTube時事 (22)