PS：新界面功能太多bug了，想弄個黑底白字都不能，而且還有一堆排版bug，決定還是這樣
寫作目的：
每個學期完了都會寫心得，以前是只有成績+感想+學習概要。這次因爲不知道爲什麽知識記得很清楚，所以想順便跟大家講完每一個知識點的流程，當作溫習也不錯。
問題是不知道要寫成什麽才是大家想要的，也有可能大家完全不想看，所以這篇做個測試，只介紹最簡單的一個概念。統計學的回歸模型
我會用講故事的方式去講解概念、目的、流程、應用這些一聽就懂的東西，總之完全不會涉及任何數學。
5分鐘就看完了。想要回饋，想到什麽就說吧，很有趣，很無聊，很不清楚，很垃圾，太詳細，哪裏不懂，哪裏可以講多一點，那些是讀者有興趣瞭解更多的，噴人也可以，記得寫原因就好。
會有很少英文的專有名詞，但我都會解釋的。翻譯中文更難看，信我
最好當然就是幫我找錯處XDD，因爲我14號要考試了XDD
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這篇只會介紹一個概念，simple regression model。
simple regression model是用來幹嘛的？
他的用途是，我輸入一個數據，我想推測出一個結果。
Ps：結果可以是任何東西，但這個例子裏，結果是一個數值。
這沒問題吧？
擧個例，我有一個喜歡的巴哈好友，克萊。但我不知道他對我到底有多少好感。
那我想知道，如果我有27k月薪，那他對我的好感度是多少？
對應上面的情況，我輸入：月薪=27k，推測結果：好感度=？
ok
但是，都沒有參考資料，我怎麽推測？
這時候我們就要找一堆樣本數據來參考。
就是找了很多人，他們的月薪是多少，而克萊對他們的好感度是多少
做完調查后，大概就是這樣
應該看的懂吧？
圖中的每一個點，對應的就是每個人的月薪是多少，而克萊的好感度又是多少
大概看到了，月薪跟好感度的關係，是當月薪上升，
但這樣是不夠的，因爲如果我現在問你，我月薪10k，好感度多少？你是回不了我的，因爲圖中不止一個好感度啊
這時候我們要找出一條有代表性的綫，俗語來説就是找出一個數學規律，這樣我們才能用這個規律去找到一個答案，而不是那麽多個可能
經過一堆數學操作后，我們找到了一條紅綫，回歸綫（regression line）
他是代表著月薪跟好感度的關係
那現在就好找多了，我月薪27k，順著這條綫，好感度=50
當然現實不會這麽好抓啦，還要一堆假設跟數學，總之原理是這樣，我找一堆樣本數據，去找出這兩者之間的關係，然後我在放我的輸入，就能推測出那個結果。
這時候就有個女生來問我這個問題。
既然是用樣本數據，代表數據是不完整的，那條綫不准怎麽辦？
對沒錯，我用不完整的數據，怎麽可能找到完全正確的答案。
假設紅色是正確答案，那我找到的可能是這樣
圖中，藍色的綫就是我找出來的，很明顯跟正確答案不同
先來了解，爲什麽會這樣？
用打電話做例子，我跟你講的話，就是你想接受的訊息，對吧？統計學上叫——訊號（signal）
但現實中，肯定會有雜音混進來，可能是室友在叫床，可能是LOL的游戲聲音，這些叫做——噪音（noise）
你當然希望是這樣：
輸出結果（y）=訊號
但事實上卻是， = 訊號+噪音
圖中也能看出，藍綫跟紅綫不是念著的，就是因爲有噪音，也就是誤差（error）
那怎麽解決？
當然是不能解決啊XDD，完整數據都不一定可以了，用樣本你可以有可能？
但是我們有一個補救方法
confidence interval（C.I.）
他的原理是，既然我們不能完全準確預測落點，那大概預測可以了吧？
擧個例，我是棒球的解説，我要預測擊球手會把球打到哪裏
我不能100%肯定球會落在觀衆席的A1座位上，這不可能
我只能說，我有95%的信心，球會落在左邊的觀衆席。
這是說，我有95%信心，球會落在這個範圍
同樣道理，當我有月薪27k，我有95%的信心，克萊的好感度會落在這個範圍
看的懂吧？
那如果要增加信心，那你就把範圍變大一點。
如果你要100%信心，那你就說，好感度一定會在0~無限
如果你要收窄範圍，那就説，我有50%，好感度會在（一個比95%更小的範圍）
流程跟原因就是這樣
看看你們有什麽意見，都可以講
我知道會有一堆問題想問，例如説超過一個輸入怎麽辦，不一定是直綫怎麽辦，那些在完整版會講
創作內容
【講解/進來給意見】simple linear regression原理+概念+流程（沒有任何數學
小説題目 (1)