天木純
以下都是用無紀錄、純淨的Youtube做測試，避免了人為干擾因素。
以下老高暫且用以代替我本人，當然我不是老高...
大家都曉得Youtube有紀錄觀眾收視習慣的演算法，然後他們就能根據這些紀錄去計算你大概會想看哪種類型的影片，進而就都推那種影片給你，例如你點進一部跟遊戲相關的影片，旁邊(電腦)或下面(手機)的推薦列就會推相關的影片給你，如下：
遊戲類就都推遊戲類 電影類就都推電影類
但是只要你的Youtube不乾淨，也就是你曾經搜尋過或看過特定影片，那這個演算法就會被打破，就算你清Youtube本身的紀錄也一樣沒用，除非把整個瀏覽器或是手機的APP砍掉重載，才比較有可能回到純淨狀態，例如下面只要曾經搜尋過老高，就在毫無相關的影片底下出現老高的影片推薦。
既然如此，那就能反過來利用演算法，來增加你影片曝光的機會！！
首先你先用Youtube搜尋或觀看你自己的影片，不管有沒有登入都可以，但不要用你做影片的帳號登入，用一個無關的帳號，然後不一定要把你的影片看完，但是你要在推薦列中點擊一兩部你的其他影片，讓演算法記錄你的收視傾向，這樣Youtube就會推一些「你的影片」給你，但切記不能點擊你的影片太多次，因為點太多次演算法就會全都推你的影片，那演算法就會失真，就會變成只有你適用的演算法，例如下面這樣的狀況：
因為都看X調查所以全推X調查 因為都看老高所以全推老高
上面這兩種狀況就是失真了，這樣你後面步驟就都會白做，這邊先講一下原理，不能點太多次你自己的影片是因為，我們假設有個人看了你的影片，但他會一看就一直反覆在看你的影片嗎？可能性不高，多半人看完可能會點其他無相關的影片繼續消磨時間，因此除非能保證每個恰巧看到你影片的路人都會反覆看你的影片、點擊你的影片，不然正常來說每個人的演算法推薦都會是隨機性的，而為了要讓你的演算法接近你的觀眾，你只要點擊幾部你自己的影片即可，讓演算法有紀錄到即可，它會有機率性的推你的影片給你，這樣就能進行下一個步驟。
上個步驟OK後，這時你在隨機看一部「不是你的影片」，但要同語言區，像是我們就中文區這樣，然後看下面的推薦列，通常推薦列是隨機推，或是推你正在看的該頻道的其他影片，然後你一直往下滑，越下面推薦的影片就越和你正在看的片無關，如下：
X調查為犯罪案件類，底層推薦都是其他類型的影片
這時你看能不能在底層的推薦列中找到你的影片，如果不行沒關係，先不要再點你的影片，多試幾次無關的影片，讓演算法機率性的去推，最後就可能在推薦列底層找到你的影片，例如：
刷出老高了
而這時再點進你的影片，就會觸發一個機制，叫做「XXX的觀眾也觀看了這部影片」對！就是這個機制讓我意識到或許演算法能這樣玩。
這樣演算法就會把你的影片推到「你曾經看過但不是你的影片」的推薦列了，然後你無聊的話就多刷幾次不同類型的影片，讓演算法能把你的影片推到不同類型去，這樣就能增加曝光率了，只是說這方法不保證能百分百的操控演算法，因為你一己之力不敵廣大的路人，路人隨便看隨便連出去，演算法就可能被路人帶走，所以就是多刷幾次，增加自己的曝光「機率」，你就想，你完全沒刷機率或許就是近乎0，但是你刷了一次上升到0.0001%好了，那也總比0強，多刷幾次就越高這樣，因為演算法本來就是人刷出來的，總不會說路人刷得才算，你刷就不算吧？
