養魚操作
- 點擊空白處放飼料(紅色點).
- 點擊灰框可開啟選單, 在"Stomach"下輸入0~100任一數. 在"Vivacious"下輸入0~100任一數, 再點擊"Create" 即可再放一條魚進去. 再點一次灰框收合選單.
魚的說明
- 魚共有兩種會隨時間改變的屬性, "hp", 與"happy". 隨時間過去, 兩屬性都會下降.
- 魚共有兩種正在執行的命令(渴望):
eat: 朝最近的飼料移動, 此時如果碰到飼料, 會吃掉飼料補充"hp".
play: 隨意移動, 這時候"happy"會上升. 但"hp"下降速度兩倍.
速度會反映出命令(渴望)的強度.
- 魚共有兩種個性, "stomach"高的愛吃, "vivacious"高的愛玩.
產生命令的條件:
eat:
1. (stomach高)
2. (stomach中等) 且 ( (hp中等) 或 (hp低) )
3. (stomach低) 且 (hp低)
三者任一
play:
1. (vivacious高) 且 不(hp低)
2. (vivacious中等) 且 不(hp低) 且 不(happy高)
3. (vivacious低) 且 (hp高) 且 (happy低)
三者任一
兩個屬性hp, happy, 以及兩種個性 stomach, vivacious都各別有低/中/高三種程度分類.
(Fuzzy插件的event截圖, 分兩部分:
1. define membership: 定義"數值"(0~100)與"程度"的對應 .
- 藍線: 程度低的"數值--程度"對應
- 綠線: 程度中的"數值--程度"對應
- 紅線: 程度高的"數值--程度"對應
2. add rule: 定義"命令--屬性"對應的"程度"關係.)
每一次命令(渴望)產生時, 會參考hp, happy, stomach, vivacious 這四個數值的程度, 得到eat 與 play的強度, 可想像成魚想要eat的渴望程度以及想要play的渴望程度. 最後取出強度最高的命令(最渴望做的事情)執行.
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Fuzzy: 程度問題.
模糊集就可以和模糊規則聯繫起來,使模糊專家系統合併規則,以減少規則數量(至少90%)
模糊邏輯理論簡介