今天看柯潔對AlphaGO第三盤，很有感觸
一年前李世石對奕AlphaGO前，沒人相信AI能勝職業棋士
結果五盤中李只拿下一盤
之後AlphaGO在網路上化身"master"，和世界超一流棋士對奕取得60連勝
仿佛圍棋之神降臨…
頓時和AlphaGO學棋已成為一種風潮
今天，看到當今世界第一人柯潔與AlphaGO對奕途中，各種痛苦、不甘心
121手棋時，趴到桌上抱頭，幾十手後拼命拭淚… (擦到整個臉都紅了)
我突然很恐懼…
本來我對AlphaGO抱持正面態度
電腦圍棋打敗人類，早晚都會發生的事
電腦下出了人類沒有想過的棋路，啟發人們省思，這是一件好事呀~
說的真輕鬆 (我在酸自已)
機器學習在我念書時，教授老是說這玩意理論上可以(演算法都有了)
但很難實現耶~
因為機器學習需要累積大量的資料、不斷試誤
每次實驗結果還需要人類幫忙判讀、調整相關參數
不斷的重覆這個行為，電腦才能慢慢做出接近正確的結果
想像一下:
如果一次運算需要花費3小時，每次結果出來，人類還要判讀，再調整相關參數
再花3個小時下去運算，看看剛才調整的參數是不是對的，不對的話，再試另一組參數
一天給你不停算8次，一年計算3000次
3000次有什麼成果? 有吧~ 但不會多厲害
那為什麼近幾年機器學習好像突飛猛近?
因為有人發現用GPU來做這件事比CPU還要快幾十倍
用上面的例子，本來要3小時的事情，變5分鐘一次
一天可算288次，一年10萬5千次
10萬對3千，差距可以想像吧
來看下面這則機器學習實際運用的例子:
也是機器學習的結果，有興趣可以玩玩
我不清楚柯潔如何看待圍棋
也不想腦補輸給AlphaGO，對柯造成什麼衝擊
圍棋也不會因為人類下不贏電腦，而變的沒有意義
但AI毫無疑問正在衝擊著世界，而且來的很快
Facebook、Google近年已將AI列為最重要的項目
機器學習已不是空談
現今機器學習尚在萌芽，目前只能算是人類的好助手、好工具
未來會發生什麼事不知道
如果今天老闆突然拿出一套"AlphaProgramer"
叫我跟它對戰，看誰寫的程式比較好
若我輸了，一定會覺得人生的意義在哪裡…
各位面對"AlphaDesign"、"AlphaWriter"還能像看到AlphaGO一樣冷靜嗎?
無法想像人類連創造力都輸電腦，世界會變的如何
AlphaHuman: 「我活的比你還像人」
我:「啊~ 我只是個大便製造機，活著有什麼意義」
AlphaHuman:「不要擔心^^"，你可以當我的電池呀~」
5/29備註:
創作內容
看到今天的圍棋，突然有些感想
玩具 (30)